460-4080 – Analýza obrazu I (AO1)

Předmět posluchače seznamuje se základy analýzy obrazu. Po absolvování předmětu posluchač porozumí principům vybraných metod segmentace a analýzy obrazu a bude je umět naimplementovat. Absolvent předmětu dokáže: - Popsat vybrané metody segmentace obrazu, analýzy obrazu, analýzy videa a rekonstrukce 3D modelu z obrazů. - Popsat metody detekce a klasifikace objektů v obraze s využitím rozmanitých typů neuronových sítí. - Navrhovat, vymýšlet, vyvíjet, realizovat (implementovat) a testovat algoritmy z výše uvedených oblastí. - Posuzovat, vyhodnocovat, porovnávat a doporučovat algoritmy a softwarové produkty řešící problémy z výše uvedených oblastí.

Jsou probírána zejména tato témata: segmentace obrazů, detekce hran, oblastí a zájmových bodů, měření objektů pro příznakové rozpoznání, klasifikace pomocí diskriminačních funkcí, klasifikace shlukováním, klasifikace s využitím neuronových sítí, analýza obrazu s využitím hlubokých neuronových sítí, rekonstrukce 3D scén, analýza mračen 3D bodů, analýza obrazů proměnných v čase, sledování objektů, rozpoznávání činností v sekvenci obrazů. Předmět zahrnuje cvičení, kde jsou témata probírána prakticky formou realizace programů. Absolvent předmětu dokáže: - Popsat vybrané metody segmentace obrazu, analýzy obrazu, analýzy videa a rekonstrukce 3D modelu z obrazů. - Popsat metody detekce a klasifikace objektů v obraze s využitím rozmanitých typů neuronových sítí. - Navrhovat, vymýšlet, vyvíjet, realizovat (implementovat) a testovat algoritmy z výše uvedených oblastí. - Posuzovat, vyhodnocovat, porovnávat a doporučovat algoritmy a softwarové produkty řešící problémy z výše uvedených oblastí.

1. Sojka, E., Gaura, J., Krumnikl, M.: Matematické základy digitálního zpracování obrazu, VŠB-TU Ostrava, 2011. 2. Sojka, E.: Digitální zpracování a analýza obrazů, učební texty, VŠB-TU Ostrava, 2000 (ISBN 80-7078-746-5). 3. Gonzalez, R., C., Woods, R., E.: Digital Image Processing, 4th Edition, Pearson, ISBN-13: 9780134734804, 9780133356724, 2018. 4. Simon J.D. Prince: Understanding Deep Learning, 2023, https://anthology-of-data.science/resources/prince2023udl.pdf 5. Szeliski, R.: Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer, ISBN 9783030343712, 9783030343729 (eBook), 2022. 6. Gonzalez, R., C., Woods, R., E.: Digital Image Processing, 4th Edition, Pearson, ISBN-13: 9780134734804, 9780133356724, 2018.

1. Burger, W., Burge, M., J.: Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques, Springer, ISBN-10: 1848001908, ISBN-13: 978-1848001909, 2011 2. Brahmbhatt, S.: Practical OpenCV (Technology in Action), Apress, ISBN-10: 1430260793, ISBN-13: 978-1430260790, 2013 3. Petrou, M., Petrou, C.: Image Processing: The Fundamentals, Wiley, ISBN-10: 047074586X, ISBN-13: 978-0470745861, 2010