155-0907 – Pravděpodobnostní modelování a metody soft computingu (PMMSC)
Garantující katedra | Katedra aplikované informatiky |
Garant předmětu | prof. Ing. Dušan Marček, CSc. |
Úroveň studia | postgraduální |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Předmět se soustřeďuje na pravděpodobnostní modelování ekonomických a finančních procesů s jejich využitím v manažérských predikčních systémech na taktické a strategické úrovni rozhodování a též na modelováni založeném na soft computingových technikách.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Anotace
Pojetí Soft Computingu. Metody matematické statistiky a pravděpodobnostního počtu, Regularizační teorie pro modelování ekonomických procesů. Umělé neuronové sítě a predikční modely v ekonomice. Učení neuronových sítí jako podpora odhadu parametrů nelineárních modelů. Prototypování dat a jejího využití při modelování ekonomických systému a finančních procesů. Strojové učení založené na SVM (Support Vector Machine). Klasifikační modely strojového učení SVM a jejích využití v modelování procesů s rozsáhlými daty. Predikce ekonomických časových řad pomocí metody SVM - problémy a možnosti její aplikace.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.