157-0910 – Umělá inteligence a expertní systémy (.)

Cílem předmětu je naučit studenty analyzovat systémy, které využívají systémy umělé inteligence. Pochopit jejich stavbu a sestavit jednoduchý znalostní systém.

Formální aparát a jazyky umělé inteligence: problémy, řešení problémů, reprezentace znalostí, symbolické funkcionální, deklarativní a objektově orientované jazyky. Expertní systémy a jejich aplikace v ekonomice: základní metody reprezentace poznatků, architektura znalostních a expertních systémů, životní cyklus expertního systému. Neuronové sítě a jejich aplikační možnosti: základní pojmy z oblasti neuronových sítí, typy neuronových sítí a způsoby jejich učení, aplikační oblasti neuronových sítí (predikce, expertní systémy, zpracování obrazů, simulace neuronových sítí). Další inteligentní technologie a jejich aplikace: fuzzy logika, fuzzy množiny, genetické algoritmy a genetické programování. Znalostní management a jeho zavádění do podniků.

Kelemen, J. aj.: Základy umelej inteligencie. Alfa, Bratislava 1992 Kelemen, J. a kol.: Tvorba expertních systémů v prostředí CLIPS. GRADA, Praha, 1999 Mikulecký, P. a kol.: Znalostní technologie II. GAUDEAMUS, Hradec Králové, 1999

Bíla, J.: Umělá inteligence a neuronové sítě v aplikacích. ČVUT Praha, 1995 ISBN 80-01-01275-1 Guida, T., Tasso, C.: Design and Development of Knowledge - Based Systems. John Wiley, New York 1994