230-0203 – Matematika III (BcM III)
Garantující katedra | Katedra matematiky |
Garant předmětu | RNDr. Radomír Paláček, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout teoretický a praktický základ pro pochopení významu základních pravděpodobnostních
pojmů a naučit studenta statistickému myšlení jako způsobu chápání procesů a dějů kolem nás, seznámit ho se základními
metodami získávání a analýzy statistických dat a ukázat mu, jak lze tyto obecné postupy využít v jiných předmětech
studia a v praxi.
Absolvent tohoto předmětu by měl dokázat:
• chápat a používat základní pojmy z kombinatoriky a teorie pravděpodobnosti;
• formulovat otázky, které je možné zodpovědět pomocí dat, osvojit si principy sběru, zpracování a prezentace dat;
• volit a využít vhodné statistické metody pro analýzu dat;
• navrhovat a vyhodnocovat závěry (inference) a predikce pomocí dat.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Ostatní aktivity
Anotace
Kombinatorika a pravděpodobnost. Náhodné jevy, operace s nimi, jevové pole.
Definice pravděpodobnosti jevů - klasická, geometrická, statistická. Podmíněná pravděpodobnost. Úplná pravděpodobnost
a nezávislé jevy.
Náhodná veličina a její charakteristiky.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny.
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny.
Náhodný vektor, rozdělení pravděpodobnosti, číselné charakteristiky.
Statistický soubor s jedním argumentem. Třídní rozdělení četností.
Statistický soubor se dvěma argumenty.
Regrese a korelace.
Náhodný výběr, bodové a intervalové odhady parametrů.
Testování hypotéz.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.