545-0079 – Základy automatizace (ZA)
Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení |
Garant předmětu | doc. Ing. Pavel Staša, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je seznámit studenty s principy kybernetiky a jejich aplikací v procesech surovinového průmyslu. Studenti si osvojí základní principy automatického řízení a regulace, seznámí se se strukturou řídicích systémů a jejich programového vybavení. Dále se seznámí s prostředky pro automatické řízení a získají znalosti o metodách získávání a využití informací z technologického procesu.
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Předmět předkládá a rozvíjí základní poznatky z oblasti aplikace technické kybernetiky v surovinovém průmyslu. Studenti si osvojí základní principy automatického řízení a regulace, seznámí se s technickými prostředky automatického řízení, se strukturou průmyslových řídicích systémů a základního programového vybavení PLC. Předmět uvádí i metody získávání informací z technologického procesu a jejich využití v řízení a ovládání technologických procesů. V závěru jsou studenti seznámeni s moderními metodami řízení, aplikací principů umělé inteligence a využití robotických systémů v průmyslu.
Osnova předmětu
1. Automatizace a kybernetika, základní pojmy.
2. Řízení, systémy řízení, kybernetické modely
3. Řízení logického typu, kombinační logické řízení.
4. Zpětnovazební řízení a regulace, řízení rozdružovacích procesů.
5. Identifikace flotačních procesů, vlastnosti prvků RO.
6. Technické prostředky řízení v průmyslu programovatelné automaty PLC.
7. Aplikační programové vybavení PLC.
8. Měření technologických parametrů, normy a značky.
9. SCADA systémy a jejich aplikace, systém In-Touch
10. Hierarchické a distribuované systémy řízení.
11. CIM – počítačově integrovaná výroba.
12. Využití optimalizace v průmyslu, metody operačního výzkumu - CPM.
13. Robotika a její využití, průmyslové roboty.
14. Umělá inteligence - základní aplikace a metody.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.