545-0128 – Základy umělé inteligence (záklUmIn)

Garantující katedra	Katedra ekonomiky a systémů řízení
Garant předmětu	doc. Ing. Pavel Staša, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální

Verze předmětu
Kód verze	Rok zavedení	Rok zrušení	Kredity
545-0128/01	2015/2016	2020/2021	5

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Předmět seznamuje se základními teoretickými i aplikačními možnostmi umělé inteligence. Po uvedení základní klasifikace oblastí využití tohoto moderního vědního oboru rozvíjí jeho základní směry vývoje. Studenti se seznámí se způsoby reprezentace znalostí, znalostními systémy, obecnými metodami řešení úloh, otázkami strojového učení a vidění až k aplikacím umělých neuronových sítí a virtuální reality. V závěru jsou posluchači seznámeni s využitím evolučních algoritmů a oblastí umělého života. Látka je procvičována na praktických aplikačních příkladech zahrnujících aspekty surovinového průmyslu.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)

Anotace

Povinná literatura:

F Mařík, V. a kol.: Umělá inteligence I. Academia Praha, 1993 Pokorný, M.: Řídicí systémy se znalostní bází. Skripta VŠB-TU Ostrava, 1995 MAŘÍK, V. a kol.: Umělá inteligence 4. Academia Praha, 2003, ISBN 80-200-1044-0, 475 s NOVÁK, V.: Základy fuzzy modelování, BEN Praha, 2000 Pokorný, M.- Srovnal, V.: Systémy s umělou inteligencí, VŠB-TU Ostrava, FEI, 2004. http://rc112.vsb.cz/nowakova/materials/ssui/SSUI.pdf

Doporučená literatura:

Kotek, Z. a kol.: Adaptivní a učící se systémy. SNTL Praha, 1980 RUSSEL, S., NORVIG, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2, 932 s. ZELINKA, I. a kol.: Evoluční výpočetní techniky. Principy a aplikace. BEN 2009, ISBN 978-80-7300-218-3, 534 s.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.