548-0083 – GeoComputation (GC)
Garantující katedra | Katedra geoinformatiky |
Garant předmětu | prof. Ing. Jiří Horák, Dr. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je naučit studenty využívat základní metody umělé inteligence zejména strojového učení jako jsou klasifikační a rozhodovací stromy, metoda podpůrrných vektorů a neuronové sítě v geoinformatice, seznámit je s principy a metodami data miningu, teorií chaosu a fraktály a vybranými metodami stochastické prostorové simulace.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět vysvětluje základní přístupy a metody umělé inteligence, zejména metody strojového učení a zaměřuje se na jejich využití v geoinformatice, kde se hodnotí prostorové vlastnosti, upravuje se prostorové vzorkování, provádí se transformace dat. Vysvětlují se klasifikační metody jako jsou Bayesovské klasifikátory, klasifikační a rozhodovací stromy, metoda podpůrrných vektorů. Varianty pro regresní analýzy. Neuronové sítě, včetně pokročilejších metod jako je hluboké učení a konvoluční neuronové sítě. Další část seznamuje s problematikou a metodami data miningu, odvozování vzorů, sekvencí a asociačních pravidel, základní techniky text miningu a shlukovacích metod. Úvod do teorie chaosu a fraktálů, využití v geoinformatice. Stochastická prostorová simulace.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.