548-0092 – Interpretace geodat (IGD)

Garantující katedraKatedra geoinformatiky
Garant předmětudoc. RNDr. Jan Caha, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduální
Verze předmětu
Kód verzeRok zavedeníRok zrušeníKredity
548-0092/01 2015/2016 2022/2023 3
548-0092/02 2015/2016 2021/2022 3
548-0092/03 2021/2022 3
548-0092/04 2021/2022 3

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

- student prokazuje znalosti: • základů práce s programem R • vybraných statistických metod - student umí: • upravovat datové matice • aplikovat vybrané statistické metody • snižovat rozměr vstupních datových matic - student je schopen: • interpretovat dosažené výsledky • vytěžit maximum informací z dodaných dat a geodat

Vyučovací metody

Cvičení (v učebně)

Anotace

Tento předmět je zaměřen na praktickou práci s daty a geodaty, jejich úpravu, formátování, transformace. Součástí bude praktické představení základních statistických metod pro redukci dimenzionality a jiných multivariačních metod analýzy dat jako faktorová, diskriminační a shluková analýza a rozhodovací stromy. Představeny budou také základy data miningu. S výjimkou představení výše uvedených metod bude hlavně kladen důraz na interpretace zjištěných výsledků a maximální vytěžení informací z dat a geodat.

Povinná literatura:

BROM, O. (2015): SPSS – Praktická analýza dat. Computer Press, 320 stran. PUNCH, K. F. (2008): Základy kvantitativního šetření. Praha: Portál, 152 stran. ZVÁRA, K. (2013): Biomedicínská statistika IV: Základy statistiky v prostředí. Karolinum, 260 stran. DALGAARD, P. (2008): Introductory Statistics with R. Springer, 380 p.

Doporučená literatura:

SPIWOK, V. (2015): STATISTICKA ANALYSA DAT V R. VSCHT Praha, 125 stran. HENDL, J. (2004): Přehled statistických metod zpracování dat. Praha , Portál. ISBN 80-7178-820-1. HENDL, J. a kol. (2014): Statistika v aplikacích. Praha, Portál. ISBN 978-80-262-0700-9. EVERITT, B., HOTHORN, T. (2011): An Introduction to Applied Multivariate Analysis with R. Springer, 288 p.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.