548-0115 – Neurčitost v geoinformatice (NEGET)

Cílem předmětu je naučit studenty základní koncepty neurčitosti, roli neurčitosti při zpracování prostorových dat a prostorovém modelování, naučit je prakticky aplikovat vhodné metody při přípravě úlohy, zpracování dat, provádění analýz prostorových dat a vizualizaci, naučit je predikovat a řídit neurčitosti, hodnotit kvalitu dat.

Předmět seznamuje s typologií neurčitosti a jejich využitím v geoinformace. Objasňuje základní koncepty jako je nepřesnost, vágnost a nejednoznačnost. Vysvětluje typy chyb, spolehlivost a jeho měření, oceňování chyb u kvantitativních i kvalitativních dat, šíření chyb. Popisuje a vysvětluje prvky kvality dat, které se používají v metadatech. Zabývá se zdroji neurčitosti a způsob jeho popisu. Vysvětluje teorii fuzzy množin, práci s fuzzy čísly, fuzzy operace, prostorově vágní objekty a práci s nimi. Zabývá se rovněž kvalitativním hodnocení neurčitosti, vícehodnotovou logikou, schvalovací teorií, Bayesovou teorií pravděpodobnosti a Dempster-Shaferovou teorií. Uvádí studenty do problematiky vizualizace neurčitosti.

HORÁK J. Neurčitost v geoinformatice. Ostrava : Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, 2020. 218 s. ISBN: 978-80-248-4378-0. CAERS J. Modeling uncertainty in the Earth Sciences. Wiley-Blackwell, 2011. ISBN 978-1-119-99263-9 PÁSZTO V.: Prostorová informace a vybrané aspekty geocomputation pro její hodnocení. UP Olomouc, 2015. ISBN 978-80-244-4824-3 NOVÁK, V. Základy fuzzy modelování. Praha: BEN – technická literatura, 2002. 176 s. ISBN 80-7300-009-1

KUBÍČEK P.: Vybrané aspekty vizualizace nejistoty geografických dat. Habilitační práce. Univerzita obrany Brno, 2012. LAMPART M., HORÁK J., IVAN I. Úvod do dynamických systémů: teorie a praxe v geoinformatice. VŠB-TU Ostrava, 2013. 200 s. ISBN 978-80-248-3185-5. HENDL J.: Přehled statistických metod zpracování dat: analýza a metaanalýza dat. Portál, 2006. 80-7367-123-9 DEVILLERS R., JEANSOULIN R. (Eds): Fundamentals of spatial data quality. London: ISTE. 2006.