638-3001 – Matematické prostředky informatiky (MPI)

Student bude umět stanovit zdroje a typy chyb při numerických výpočtech. Student si osvojí druhy a principy moderních optimalizačních metod . Student bude umět navrhnout řešení optimalizační úlohy s využitím genetických algoritmů resp. některou z metod evolučních algoritmů. Student si osvojí základní principy a metody dataminingu. Student si osvojí základní dovednosti při řešení matematických úloh v prostředí Matlab a řešení úloh s využitím genetických algoritmů v prostředí Matlab Toolbox Genetic Algorithm.

Předmět seznamuje se základními zdoji chyb při numerických metodách, klasifikací moderních optimlaizačních metod. Důraz je kladen na získání teoretických i praktických dovednosti při řešení úloh s využitím genetických resp. evolučních algoritmů. Základní teoretické znalosti při řešení úloh dataminigu a základní praktické dovednosti při řešení matematických úloh v prostředí Matlab a řešení úloh s využitím genetických algoritmů v prostředí Matlab Toolbox Genetic Algorithm.

DAVID, J. Matematické prostředky informatiky. VŠB-TU Ostrava, Ostrava, 2013. BERKA, P. Dobývání znalostí z databází. Praha : Academia, 2003, ISBN 80-200-1062-9 ZELINKA, I. Umělá inteligence v problémech globální optimalizace. Praha: BEN - technická literatura, 2002. ISBN: 80-7300-069-5. WITTEN I. H., E. FRANK and M.A. HALL. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Elsevier, 2011. ISBN 0080890369. KIM, K. et. al. Genetic Algorithms.: Concepts and Designs. London: Springer, 1999. ISBN 1852330724. TAN P. N.: Introduction To Data Mining. Pearson Education, 2007. ISBN 8131714721. BACK, T. Evolutionary Algorithms in Theory and Practice : Evolution Strategies, Evolutionary Programming, Genetic Algorithms. Oxford: Oxford University Press, 1995. ISBN 0195356705.

OPLATKOVÁ, Z. et. al. Evoluční výpočetní techniky - principy a aplikace. BEN-Technická literatura, 2008. ISBN: 80-7300-218-3. KIUSALAAS, J. Numerical Methods in Engineering with MATLAB. Cambridge: Cambridge University Press, 2015. ISBN: 9781107120570. CHARTIER, T. P. and A. GREENBAUM. Numerical Methods: Design, Analysis, and Computer Implementation of Algorithms. Princeton :Princeton University Press. 2012. ISBN: 978-0691151229. WALTER J. G. and T. L. VINCENT Modern control systems analysis and design. New York : John Wiley & Sons, Inc., 1993. ISBN 0-471-81193-9. YAO, X. Evolutionary Computation: Theory and Applications. World Scientific, 1999. ISBN 9810223064.