638-3015 – Matematické metody počítačového zpracování dat (MMPZD)

Garantující katedraKatedra automatizace a počítačové techniky v průmyslu
Garant předmětudoc. Ing. Jiří David, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduální
Verze předmětu
Kód verzeRok zavedeníRok zrušeníKredity
638-3015/01 2016/2017 2020/2021 5
638-3015/02 2019/2020 5

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Student bude umět interpretovat pojmy a principy matematických metod a numerické výpočty s využitím softwarového systému Matlab při zpracování dat v oblasti inženýrských úloh. Bude mít přehled o způsobech a nástrojích počítačového zpracování naměřených dat v oblasti návrhu materiálů a prostředků pro automobilový průmysl. Bude umět aplikovat vybrané metody a nástroje počítačového zpracování dat při řešení prakticky orientovaných problémů praxe s využitím prostředí Matlab. Bude umět implementovat principy a metody do procesů a činností průmyslových organizací.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt

Anotace

Předmět je orientován na získání základního souboru vědomostí o principech matematických metod počítačového zpracování dat při řešení inženýrských výpočtů. Důraz je kladen na získání praktických zkušeností s používáním probíraných metod, odhady chyb výsledku a demonstraci jejich vlastností při řešení inženýrských úloh za pomoci programu Matlab.

Povinná literatura:

DAVID, J. Matematické metody počítačového zpracování dat. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2017. KUBÍČEK, M., M. DUBCOVÁ a D. JANOVSKÁ. Numerické metody a algoritmy. Praha: VŠCHT Praha, 2008. ISBN: 9788070805589. MOLER, C. B. Numerical Computing with Matlab. Philadelphia: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2004. ISBN: 978-0898715606 CHAPRA, S. C. Applied Numerical Methods W/MATLAB: for Engineers & Scientists. Columbus: McGraw-Hill Education; 2011. ISBN: 978-0073401102 DASGUPTA, S. , CH. H. PAPADIMITRIOU a U. VAZIRANI. Algorithms. Columbus: McGraw-Hill Education; 2006. ISBN: 978-0073523408 ALFIO, Q. Scientific Computing with MATLAB and Octave. Berlin: Springer, 2014. ISBN: 978-3642124297. LEADER, J. J. Numerical Analysis and Scientific Computation. London: Pearson. 2004. ISBN: 978-0201734997.

Doporučená literatura:

DOŇAR, B. a K. ZAPLATÍLEK MATLAB - tvorba uživatelských aplikací. Praha: BEN - technická literatura, 2004. ISBN: 9788073001339. SOJKA, Z., K. RAIS a P. DOSTÁL. Pokročilé metody manažerského rozhodování. Praha: GRADA, 2005. ISBN: 80-247-1338-1. KIUSALAAS, J. Numerical Methods in Engineering with MATLAB. Cambridge: Cambridge University Press, 2015. ISBN: 9781107120570. CHARTIER, T. P. a A. GREENBAUM. Numerical Methods: Design, Analysis, and Computer Implementation of Algorithms. Princeton :Princeton University Press. 2012. ISBN: 978-0691151229. WITTEN, I. H., E. FRANK a M. A. HALL. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques: Practical Machine Learning Tools and Techniques. London: Elsevier, 2011. ISBN 0080890369. TAN, P. N. Introduction To Data Mining. New Jersey: Pearson Education, 2007. ISBN 8131714721.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.