151-0403 – Statistics A (STA)
Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics |
Subject guarantor | RNDr. Marek Pomp, Ph.D. |
Study level | undergraduate or graduate |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
- To identify then problems that could be solved by statistical methods
- To understand and describe the most efficient way of solving the problem
- To obtain the knowledge how to do statistical survey i.e.how to collect the data – how to make random sample and how to arrange, classify and describe the data
- To describe the information about random sample, calculate the basic desctiptive measures and to construct the graphs describing the distribution of the sample data
- To understand the theoretical base of statistical methods the probability Theory, especially the noun of random variable
- To distinguish and describe the basic types of random variable distributions
- To understand and be able to use the basic methods of statistical inference
- To use the knowlegde of sample mean and variance to formulate the test hypotheses about population mean and variance and make decisions
- To undestand the principles and be able to find the point estimates and confidence intervals for the population mean and variance
- To be able to make the decision using the previous knowledge and ability to solve the real problems
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Project work
Summary
Předmět představuje vstupní kurs do problematiky pravděpodobnosti a
statistiky. Poskytuje základy k dovednosti popisovat náhodné procesy v
ekonomii pomocí náhodných proměnných a náhodných vektorů. Seznamuje se základy
deskriptivní statistiky, statistické indukce, regresní analýzy, korelační
analýzy pro statistická data jedno i vícerozměrná. Poskytuje návod jak
provádět statistická šetření a na jejich základě vyslovovat závěry o celé
populaci. Tyto postupy jsou základem mnoha technik používaných v ekonomice
(rozhodování, plánování výroby, průzkum trhu, kontrola jakosti, prognostika,
personální politika apod.).
Compulsory literature:
Recommended literature:
Prerequisities
Co-requisities
Subject has no co-requisities.