460-4139 – Strojové učení (SU)
Garantující katedra | Katedra informatiky |
Garant předmětu | prof. Ing. Jan Platoš, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je poskytnout posluchači detailní přehled o postupech a metodách v oblasti strojového učení. Od explorační analýzy dat, přes hledání podobnosti, porovnání objektů až po hledání klasifikačních modelů. Studenti budou mít šanci si jednotlivé metody implementovat i vyzkoušet nad umělými i reálnými daty a zhodnotit dosažené výsledky, které se naučí i správně odprezentovat.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
V předmětu se studenti obeznámí s vlastnostmi dat, jejich uložením a zpracováním. Dále se seznámí s metodami analýzy dat, strojového učení, umělé inteligence, interpretaci výsledků a jejich vizualizací. Přednášky se budou věnovat základním metodám analýzy a dat a extrakce zjištění dolovanými z dat. Studenti budou schopni sami rozhodnout, kdy je která metoda vhodná, jaké má předpoklady, jaký je její princip a jaké výstupy s ní lze získat. Cvičení pak poslouží pro praktické experimenty nad vhodnými datovými sadami, experimentování s nástroji pro analýzu dat a zhodnocení výsledků.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.