639-0402 – Matematická statistika (MS)
Garantující katedra | Katedra managementu kvality |
Garant předmětu | prof. RNDr. Josef Tošenovský, CSc. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
1) znalost základních metod matematické statistiky:
- výpočet číselných charakteristik,
- odhady parametrů,
- testování hypotéz,
- regresní a korelační analýza
2) analýza reálných dat
Vyučovací metody
Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Zpracování souborů dat, které reprezentují mnohem rozsáhlejší ale nedostupný
datový soubor, zobecnění získaných poznatků, vytváření modelů reálných
situací pro potřeby extrapolace resp. interpolace.
Základní kapitoly matematické statistiky: číselné charakteristiky, teorie odhadu, regresní a korelační analýza, testování hypotéz.
Povinná literatura:
1. Anděl, J.: Matematická statistika. SNTL, Praha 1978, 346s.
2. Hátle, J.-Likeš, J.: Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky.
SNTL,Praha 1975, 462s.
3. Tošenovský, J.-Noskievičová, D.: Statistické metody pro zlepšování jakosti.
Montanex, Ostrava 2000, 362s.
4. Tošenovský, J.-Dudek, M.: Základy statistického zpracování dat. VŠB-TU
Ostrava 2006,
5. Program Statgraphics, MS Excel
Doporučená literatura:
1. Hanousek, J. - Charamza, P.: Moderní metody zpracování dat. Matematická
statistika pro každého. EDUCA, Praha, 1992.
2. Rao, R.C. - Lineární metody statistické indukce a jejich aplikace, Academia,
Praha, 1978.
3. Likeš, J. - Machek, J.: Matematická statistika. SNTL, Praha, 1983.
Další studijní materiály
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.