151-0443/02 – Metody na podporu rozhodování v managementu (MePoR)
| Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. | Garant verze předmětu | prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
| Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2007/2008 | Rok zrušení | 2012/2013 |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Využít znalostí ze základních kurzů matematické statistiky, operačního
výzkumu a managementu a poskytnout základní i pokročilejší matematicko-
statistické metody používané pro podporu rozhodování manažérů na všech úrovních
řízení. Získat praktické znalosti při použití vhodného SW.
Vyučovací metody
Anotace
Na základě znalostí ze základních kurzů matematické statistiky, operačního
výzkumu a managementu poskytnout základní i pokročilejší matematicko-
statistické metody používané pro podporu rozhodování manažérů na všech úrovních
řízení. Předmět má dva moduly: 1. Analýza vícerozměrných dat a 2.
Vícekriteriální metody rozhodování. Součástí předmětu je řešení případových
studií pomocí programů Excel, SPSS a Expert Choice.
Povinná literatura:
Ramík, J., Tvrdík J.: Metody na podporu rozhodování v managementu, distanční
studijní opora, VŠB-TU Ostrava, 2004.
studijní materiály na internetových stránkách: LMS Moodle, datové a textové
podpůrné soubory, www.moodle.ekf.vsb.cz
Doporučená literatura:
Ramík, J.: Vícekriteriální rozhodování - AHP, OPF SU Karviná, 1999.
Ramík, J.: Vícekriteriální rozhodování a jeho použití v malém a středním
podnikání. OPF SU Karviná, 2000.
Fiala, P, Jablonský, J. Maňas, M.: Vícekriteriální rozhodování. VŠE, Fakulta
informatiky a statistiky, Praha 1994
Fotr, J.: Manažérská rozhodovací analýza. Praha, Skripta VŠE,
Podnikohospodářská fakulta 1992.
Fotr, J.: Jak hodnotit a snižovat podnikatelské riziko. Praha, Management
Press 1992.
Hušek, R. - Maňas, M.: Matematické modely v ekonomii (vícekriteriální
rozhodování). Praha, SNTL 1989.
Chen, S.J. - Hwang, F.P.: Fuzzy multiple attribute decision making.
Springer - Verlag. Berlin 1992.
Laščiak, A. a kol.: Optimálne programovanie. Bratislava, SNTL/ALFA 1983.
Saaty, T.L.: Decision making for leaders. Pittsburg, RWS Publications 1990.
Ostatní studijní materiály:
Internet: www.expertchoice.com
MS Excel 5.0 (Nástroje, Analýza dat), Expert Choice (EC)
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Dva kontrolované úkoly - po jednom z každého modulu
E-learning
Další požadavky na studenta
***********************************************
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
Modul 1: Analýza vícerozměrných dat ( autor a tutor Ing. Josef Tvrdík, CSc.)
1. Mnohorozměrná data: zopakování základních pojmů a poznatků z algebry a
matematické statistiky, výběrové charakteristiky, vzdálenosti objektů,
lineární transformace dat, vícerozměrná rozdělení, vícerozměrné normální
rozdělení, ověřování normality.
2. Lineární regrese: klasický lineární model, metoda nejmenších čtverců, odhad
parametrů metodou maximální věrohodnosti, regresní diagnostika,
heteroskedasticita a autokorelace, parciální a mnohonásobná korelace.
3. Výběr regresorů v mnohorozměrné regresi a zobecněný lineární model: kroková
regrese, hledání nejlepší množiny regresorů, transformace původních regresorů,
Aitkenův odhad, stochastické regresory, diskrétní regresory, umělé proměnné.
4. Zobecněný lineární model a logistická regrese: rozšíření lineárního modelu
na diskrétní vysvětlovanou proměnnou.
5. Diskriminační analýza a shluková analýza: lineární diskriminační funkce,
Mahalanobisova vzdálenost, Hotellingův test, souvislost s logistickou regresí,
numerická podobnost, hierarchické metody, dendrogram, nehierarchické metody.
6. Analýza hlavních komponent a faktorová analýza: model analýzy hlavních
komponent, model faktorové analýzy, faktory, extrakce faktorů, rotace faktorů,
problém komunalit.
Modul 2: Vícekriteriální metody rozhodování ( autor a tutor Prof. Dr. Jaroslav
Ramík)
1. Vícekriteriálnost - podstatný rys rozhodování a klasifikace metod
vícekriteriálního rozhodování: kritéria, varianty, váhy, objektivní a
subjektivní informace, typy praktických úloh, kvalitativní a kvantitativní
informace pro rozhodování.
2. Metody modelování preferencí mezi kritérií a variantami, preferenční relace
v hodnocení variant: využití kvalitativních a kvantitativních informací –
bodovací metody, metody párového porovnání, využití kvalitativních a
kvantitativních informací – měřené hodnoty, párové porovnání, vlastnosti
relací v rozhodování a jejích vzájemné vztahy
3. Metody s kardinální informací o kritériích:
nastavení aspiračních úrovní, agregace, bodovací metody, Fullerův trojúhelník,
metody párových porovnání, Saatyho metoda.
4. Analytický hierarchický proces (AHP): hierarchie, váhy, syntéza, párové
porovnání důležitosti kritérií, párové porovnání variant podle jednotlivých
kritérií, analýza senzitivity, rozhodovací grafy, vzájemná provázanost
kritérií, oboustranné vazby mezi kritérii a variantami.
5. Aplikace AHP v rozhodování: 7 kroků v rozhodování pomocí AHP, plánování,
investování, marketing, personalistika, sociální práce aj.
6. Hodnocení variant za rizika a neurčitosti: metody využívající rozdělení
pravděpodobnosti a fuzzy množiny.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.