151-0005/02 – Statistika pro ekonomy (SPE)
| Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 6 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2024/2025 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
- Studenti se seznámí se statistikou jako s moderní disciplínou, která se zabývá náhodnými a hromadnými jevy a procesy.
- Studenti si osvojí základní pojmy teorie pravděpodobnosti, popisné a induktivní statistiky.
- Studenti se naučí používat základní statistické metody a nástroje a seznámí se s možnostmi jejich využití při řešení ekonomických úloh.
- Studenti budou umět zpracovávat data na počítači a prezentovat výsledky analýz v podobě tabulek, grafů a přehledných statistik.
- Získané poznatky studenti využijí v dalších předmětech bakalářského studia a při zpracování dat v seminárních a bakalářských pracích.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět představuje vstupní kurs do problematiky statistiky. Seznamuje se základními pojmy a postupy z oblasti teorie pravděpodobnosti, deskriptivní statistiky a statistické indukce. Cílem je naučit studenty prezentovat a analyzovat statistická data a správně interpretovat výsledky.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
průběžný zápočtový test (příklady)
autotest teoretických znalostí
aktivní účast na cvičeních
kombinovaná zkouška – teorie + příklady
E-learning
Předmět je podporován interaktivním kurzem v LMS Moodle.
Průběžné úkoly jsou odevzdávány a hodnoceny prostřednictvím LMS Moodle.
Další požadavky na studenta
- znalosti matematiky v rozsahu osnov střední školy
- schopnost práce v PC, základy práce s programem MS Excel
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Statistika a statistické myšlení
2. Prezentace statistických dat
3. Popisné statistiky kategoriálních dat
4. Popisné statistiky číselných dat
5. Sdružená a intervalová data
6. Třídění 2. stupně, kontingenční tabulky
7. Korelace a regrese, časové řady
8. Pravděpodobnost a výpočty pravděpodobnosti
9. Podmíněná pravděpodobnost, rozhodovací stromy
10. Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti
11. Normální rozdělení, limitní věty
12. Základy statistické indukce
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.