545-0154/02 – Aplikovaná statistika v surovinovém průmyslu (ASSP)
| Garantující katedra | Katedra ekonomiky a systémů řízení | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D. | Garant verze předmětu | RNDr. Radmila Sousedíková, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | HGF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Student získá teoretické znalosti o základních postupech a metodách zpracování statistických souborů a aplikuje je při analýze statistických dat v surovinovém průmyslu.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět poskytuje studentům základní teoretické znalosti a praktické dovednosti v oblasti statistického zpracování, analýzy a interpretace statistických údajů se zaměřením na surovinový průmysl a těžební podniky.
Po absolvování předmětu student dosáhne následujících výsledků učení:
Znalosti: student charakterizuje principy zpracování statistických údajů a jejich prezentace, vysvětlí význam charakteristik míry a variability, popíše principy odhadů charakteristik a testování hypotéz, charakterizuje podstatu regresní a korelační analýzy a analýzy časových řad. Zdůvodní volbu vhodné statistické metody s ohledem na charakter analyzovaných dat a cíl analýzy.
Dovednosti: student aplikuje základní statistické metody při zpracování jednorozměrných statistických souborů technicko-výrobních ukazatelů a mzdových údajů báňského podniku. Vypočte odhady vybraných ukazatelů a provede jejich testování, aplikuje regresní a korelační analýzu při analýze nákladů, vyhodnotí trend časové řady ceny nerostné komodity.
Obecné způsobilosti: student samostatně navrhne vhodný způsob statistického zpracování a analýzy s ohledem na charakter dat a cíl analýzy. Výsledky výpočtů interpretuje a posoudí vypovídací schopnost a omezení získaných výsledků, využívá statistické metody jako nástroj pro podporu rozhodování.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Znalosti v průběhu semestru jsou kontrolovány semestrálním projektem. Předmět je ukončen písemnou zkouškou.
E-learning
Pro komunikaci nad rámec prezenční výuky je používán learning management systém Moodle (lms.vsb.cz), prostřednictvím kterého je umožněna komunikace nejen mezi vyučujícím a studenty, ale také mezi studenty navzájem.
Další požadavky na studenta
Nejsou další požadavky na studenta.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1.Základní statistické pojmy, klasifikace statistických znaků, klasifikace ekonomických činností CZ-NACE
2.Způsoby získávání statistických údajů, statistická šetření, měsíční výkaz v průmyslu Prům 1-12
3.Elementární zpracování statistických údajů – prosté a intervalové rozdělení četností, aplikace na rozdělení četností mezd zaměstnanců báňského podniku
4.Statistické grafy – grafické zobrazení technicko-výrobních ukazatelů těžebního podniku
5.Kvantily, kvartily, decily a centily, elementární zpracování technicko-výrobních ukazatelů báňského podniku
6.Míry polohy: průměry, modus, medián, aplikace na mzdy v báňského podniku
7.Míry variability: variační rozpětí, rozptyl, směrodatná odchylka, variační koeficient, aplikace na mzdy zaměstnanců báňského podniku
8.Bodové a intervalové odhady, odhady poměrových ukazatelů těžebního podniku
9.Testování statistických hypotéz, testování poměrových ukazatelů báňského podniku
10.Regresní analýza: regresní funkce, odhad parametrů regresní funkce, aplikace při analýze nákladů báňského podniku
11.Korelační analýza: kvalita regresní funkce a intenzita závislosti, aplikace při analýze nákladů báňského podniku
12.Časové řady: základní charakteristiky časových řad
13.Modely časových řad, trendové funkce, analýza trendu těžby černého uhlí
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.