548-0004/12 – Dálkový průzkum Země (DPZ) (DPZ)

Cílem předmětu je osvojit si principy a metody dálkového průzkumu Země a jejich využití při řešení praktických úloh. Student získá schopnost zvolit a aplikovat vhodné metody zpracování obrazových dat, vyhodnotit a interpretovat získané informace a kriticky posoudit kvalitu vstupních dat a dosažených výsledků.

Předmět se zaměřuje na úvod do studia metod dálkového průzkumu Země. První část přednášek se zabývá fyzikální principy, které jsou nezbytné pro pochopení podstaty těchto metod. Druhá část se zaměřuje na technické podmínky pořizování záznamů. Další část se věnuje zpracování dat z dálkového průzkumu s důrazem na metody a postupy digitálního zpracování, včetně předzpracování obrazových dat, jejich zvýrazňování a metod klasifikace. Závěrečná část popisuje interpretaci a možnosti využití. Odborné znalosti: Student vysvětlí fyzikální principy dálkového průzkumu Země, charakterizuje základní způsoby pořizování obrazových dat a rozliší hlavní metody jejich předzpracování, zvýraznění, klasifikace a interpretace. Charakterizuje možnosti využití metod dálkového průzkumu Země při řešení prostorových a environmentálních úloh. Odborné dovednosti: Student aplikuje základní metody digitálního zpracování obrazových dat dálkového průzkumu Země, provede jejich předzpracování, zvýraznění a klasifikaci. Zvolí vhodný postup zpracování s ohledem na charakter dat a řešenou úlohu, vyhodnotí získané výsledky a odborně je interpretuje. Obecné způsobilosti: Student samostatně volí a odborně zdůvodňuje vhodný postup řešení úlohy s využitím dat dálkového průzkumu Země, kriticky hodnotí kvalitu vstupních dat a spolehlivost dosažených výsledků a odborně komunikuje závěry provedené analýzy.

Liu J.G, Mason P.J.: Image Processing and GIS for Remote Sensing. Willey, 2016. ISBN 9781118724200. De Lange, N. Geoinformatics in Theory and Practice: An Integrated Approach to Geoinformation Systems, Remote Sensing and Digital Image Processing. Berlin/Heidelberg: Springer, 2023. ISBN 978-3-662-65757-7. Petrelli, M. Machine Learning for Earth Sciences: Using Python to Solve Geological Problems. Cham: Springer, 2023. ISBN 978-3-031-35113-6.

Znalosti studentů jsou průběžně ověřovány, jsou zpracovávány samostatné úkoly. Předmět je ukončen písemnou a ústní zkouškou.