639-2002/05 – Matematická statistika (MS)

Garantující katedra	Katedra managementu kvality	Kredity	7
Garant předmětu	Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.	Garant verze předmětu	Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2019/2020	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	FMT	Určeno pro typy studia	bakalářské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
HAL37	Ing. Mgr. Petra Halfarová, Ph.D.
TOS012	Ing. Filip Tošenovský, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet a zkouška	3+3
kombinovaná	Zápočet a zkouška	24+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Znalost základních metod matematické statistiky Analýza reálných dat

Vyučovací metody

Přednášky
Semináře
Cvičení (v učebně)
Projekt

Anotace

Předmět matematická statistika navazuje na teorii pravděpodobnosti. Důsledně využívá pravděpodobnostní aparát k výkladu odhadu parametrů základního souboru, testování hypotéz, modelování technologických procesů pomocí regresních modelů a jejich hodnocení v korelační analýze. Vícerozměrná regresní analýza je probírána za předpokladu platnosti požadovaných podmínek. Korelační analýza uvádí způsoby měření míry závislosti pro různé varianty zadání hodnocených proměnných.

Povinná literatura:

ANDĚL, J. Základy matematické statistiky. Praha: MATFYZPRESS, 2011. ISBN 978-80-737-8162-0. TOŠENOVSKÝ, J. Základy statistického zpracování dat. Ostrava: VŠB - Technická univerzita Ostrava, 2015. ISBN 978-80-248-3733-8. JAMES, G., D. WITTEN, T. HASTIE a R. TIBSHIRANI. An Introductuion to Statistical Learning. NY: Springer, 2013. ISBN 978-1-4614-7138-7.

Doporučená literatura:

MELOUN, J. a J. MILITKÝ. Statistické zpracování experimentálních dat. Praha: Ars magna, 1998. ISBN 80-7219-003-2. HANOUSEK, J. a P. CHARAMZA. Moderní metody zpracování dat. Matematická statistika pro každého. Praha: EDUCA, 1992. ISBN 80-85623-31-5. TOŠENOVSKÝ, J. a D. NOSKIEVIČOVÁ. Statistické metody pro zlepšování jakosti. Ostrava: Montanex, 2000. ISBN 80-7225-040-X. LIKEŠ, J. a J. MACHEK. Matematická statistika. Praha: SNTL, 1983.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Dva testy v průběhu semestru, kdy jejich bodový zisk se počítá do souhrnného zisku bodů k zápočtu. Dvě seminární práce, kdy jejich bodový zisk se počítá do souhrnného zisku bodů k zápočtu. Zkouška je písemnou formou.

E-learning

E-learning: Integrovaný systém modulární počítačové výuky ekonomicko-technického zaměření (http://lms.vsb.cz): Vzdělávací modul 4 – Zlepšování procesů s využitím statistické analýzy, submodul Průzkumová analýza dat: Grafické nástroje (s. 3 – 21) Intervalové odhady (s. 25 – 33) Testování hypotéz (s. 33 – 67) Regresní analýza (s. 73 – 90) TOŠENOVSKÝ, J. Plánování experimentů. Studijní opory. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2012. TOŠENOVSKÝ, J. Teorie pravděpodobnosti. Studijní opory. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2012.

Další požadavky na studenta

Odevzdání projektů, úspěšné absolvování testů během semestru, aktivní účast na cvičení.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Základní a výběrový soubor, náhodný výběr, četnosti 2. Rozdělení souboru do tříd (postup, důvod), histogram 3. Momentové a kvantilové charakteristiky 4. Věta o jednom výběru z normálního rozdělení a její použití 5. Věta o dvou výběrech z normálního rozdělení a její použití 6. Testování hypotéz-obecný postup, chyby při testování 7. F test, t – testy (všechny body testu) 8. Korelační analýza (r, I, test r, podmínky použití, vlastnosti) 9. Vícerozměrná regresní analýza (základní vzorce maticově) 10. Spermannův koef. korelace, kontingenční tabulky 11. Bodový odhad 12. Intervalový odhad 13. Testy normality (šikmost a špičatost N rozdělení, Shapiro-Wilk – tabulka pro test.krit.) 14. Testy odlehlých hodnot (Grubbs, Box plot) a testy nezávislosti (znaménkový)

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2020/2021 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet a zkouška	Zápočet a zkouška	100 (100)	51
Zápočet	Zápočet	40	20
Zkouška	Zkouška	60	31	3

Rozsah povinné účasti: 70% účast na semináři

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Vypracování zadaných úkolů a jejich odevzdání do termínů stanovených vyučujícím Úspěšné absolvování zkoušky

Zobrazit historii

Kombinovaná forma (platnost od: 2020/2021 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet a zkouška	Zápočet a zkouška	100 (100)	51
Zápočet	Zápočet	40	20
Zkouška	Zkouška	60	31	3

Rozsah povinné účasti: 50% účast na přednáškách

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP: Vypracování zadaných úkolů a jejich odevzdání do termínů stanovených vyučujícím Úspěšné absolvování zkoušky

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Typ bloku	Vlastník bloku
FMT+9360	2021/2022	prezenční	angličtina	volitelný odborný	600 - Děkanát FMT	stu. blok
FMT+9360	2021/2022	prezenční	angličtina	volitelný odborný	600 - Děkanát FMT	stu. blok
FMT+9360	2020/2021	prezenční	angličtina	volitelný odborný	600 - Děkanát FMT	stu. blok
FMT-nově akreditované-příprava	2019/2020	prezenční	angličtina	volitelný odborný	600 - Děkanát FMT	stu. blok

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.