639-3002/05 – Ekonometrie (EM)
| Garantující katedra | Katedra managementu kvality | Kredity | 5 |
| Garant předmětu | Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. | Garant verze předmětu | Ing. Filip Tošenovský, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | FMT | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Znalost metod ekonometrické analýzy využitelných v managementu kvality: regresní modelování vztahů mezi veličinami za datově optimálních i neoptimálních podmínek, Box-Jenkinsova analýza časových řad pro využití při konstrukci nestandardních regulačních diagramů, Taguchiho ztrátové funkce pro hodnocení ztrát z nekvality.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Předmět ekonometrie rozšiřuje učivo regresní analýzy tak, aby odpovídalo potřebám průmyslové praxe a speciálně managementu kvality. Studují se podmínky, za kterých jsou použitelné standardní postupy modelování vztahů mezi veličinami, a k nim také alternativní postupy pro případy, kdy běžné techniky selhávají kvůli specifickému charakteru dat - jevu vyskytujícímu se často v průmyslové praxi. Učivo je také doplněno o výklad časových řad a to klasickou a zejména Box-Jenkinsovou metodikou, jež nachází uplatnění v managementu kvality např. při konstrukci nestandardních regulačních diagramů. Klasická struktura ekonometrie je nakonec doplněna ještě o výklad Taguchiho ztrátových funkcí, které tvoří základ pro finanční hodnocení ztrát v oblasti řízení kvality.
Po absolvování předmětu student dosáhne následujících výsledků učení:
Znalosti: Student vysvětlí principy regresní analýzy a modelování časových řad, rozliší heteroskedasticitu, multikolinearitu a autokorelaci, charakterizuje modely ARMA/ARIMA a vysvětlí princip Taguchiho ztrátových funkcí.
Dovednosti: Student diagnostikuje vlastnosti průmyslových dat, zvolí a aplikuje vhodný regresní nebo časový model, vyhodnotí jeho kvalitu a využije Taguchiho ztrátové funkce při hodnocení nákladů nekvality.
Obecné způsobilosti: Student samostatně zvolí vhodnou metodu ekonometrické analýzy, kriticky posoudí platnost a omezení výsledků a odborně zdůvodní jejich interpretaci.
Povinná literatura:
TOŠENOVSKÝ, F. Ekonometrické metody. Studijní opora. Dostupné z: chrome-extension://efaidnbmnnnibpcajpcglclefindmkaj/https://lms.vsb.cz/pluginfile.php/2886695/mod_resource/content/1/Econometrics.pdf
WOOLDRIDGE, J.M. Introductory Econometrics. 8th Edition. 2025. Cengage Learning. ISBN-13: 978-0357900161.
Doporučená literatura:
Další studijní materiály
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Dva testy v průběhu semestru, kdy jejich bodový zisk se počítá do souhrnného zisku bodů k zápočtu.
Jedna seminární práce, kdy její bodový zisk se počítá do souhrnného zisku bodů k zápočtu.
Zkouška je písemnou formou.
E-learning
https://www.vsb.cz/e-vyuka/cs/subject/639-3002/05
http://www.person.vsb.cz/archivcd/FMMI/DOE/index.htm
od strany 151
Další požadavky na studenta
80% účast na cvičeních, odevzdání zadaných programů.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Klasická regrese a její aplikace v průmyslu
2. Modelování v průmyslu a problém heteroskedasticity
3. Modelování v průmyslu a problém multikolinearity
4. Časová řada, její typologie a charakteristiky
5. Modelování v průmyslu a problém autokorelace reprezentovaný časovou řadou
6. Regulační diagramy a modely ARMA pro stacionární řady
7. Modely ARIMA pro nestacionární řady
8. Modelování časové řady klouzavými průměry a exponenciálním vyrovnáváním
9. Taguchiho ztrátové funkce
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky