230-0305/03 – Applied mathematical sciences (AMV)
Gurantor department | Department of Mathematics | Credits | 5 |
Subject guarantor | RNDr. Radomír Paláček, Ph.D. | Subject version guarantor | RNDr. Radomír Paláček, Ph.D. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
Year | 1 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 2020/2021 | Year of cancellation | |
Intended for the faculties | FBI | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
The students should get acquainted with the main concepts of advanced statistical methods. Knowledge of the principles of work with programming language R. On completion of this course students will acquire knowledge of methods of Quantitative Risk Analysis and they learn Cluster analysis, Analysis of variance and methods of integrating functions of two variables.
Teaching methods
Lectures
Individual consultations
Tutorials
Summary
The course builds on high school knowledge in the field of statistics and combinatorics. It is divided into three parts - programming in R language, basic statistical methods and advanced statistical methods. The aim is to deepen and enrich the knowledge of statistical methods with practical tasks and the ability to apply this knowledge by using the R language.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Meloun, M. -- Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat: metody a řešené úlohy, Praha, Academia, 2006, 80-200-1396-2
Andrew C. Harvey. Time Series Models. Harvester wheatsheaf, 1993.
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
Podmínky absolvování předmětu Podmínky pro udělení zápočtu:
- účast ve cvičení, 20 % neúčasti lze omluvit,
- odevzdání seminární práce zadané vedoucím cvičení v předepsané úpravě,
- absolvování písemných testů, každý test je možno jednou opravit. Za splnění podmínek získá student 5 b.
Za testy může získat student 0 - 15 b. (Student, který získá zápočet, bude hodnocen 5 - 20 b).
Požadavky ke zkoušce:
Podmínkou pro účast na zkoušce je zapsaný zápočet z příslušného předmětu.
Písemná část zkoušky bude hodnocena 0 - 60 body, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 25 bodů.
Ústní část zkoušky bude hodnocena 0 - 20 body, za její úspěšné absolvování bude považován zisk 5 bodů.
Po sečtení bodů získaných za zápočet, písemnou a ústní část zkoušky bude student hodnocen výborně, velmi dobře, dobře a nevyhověl, podle tabulky studijního a zkušebního řádu VŠB - TUO.
Pro zapsání zkoušky podle tabulky musí student úspěšně absolvovat obě části kombinované zkoušky a dosáhnout potřebného počtu bodů.
Bodové hodnocení:
Získané body | Známka
---------------------------------
86 - 100 | výborně
66 - 85 | velmi dobře
51 - 65 | dobře
0 - 50 | nevyhověl
E-learning
http://www.studopory.vsb.cz
http://mdg.vsb.cz
(in Czech language)
Other requirements
There are no other requirements.
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. Basic using of programming languuage R
2. Principles of the work in language R
3. Probability
4. Conditional Probability and Bayes' Theorem
5. Random variables
6. Failure Rates
7. Quantitative Risk Analysis
8. Event tree analysis
9. Cluster analysis
10. Analysis of variance (ANOVA)
11. Integrating Functions of Two Variables
12. Applications of Integration
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction