151-0435/01 – Mathematics in Economics (ME435)

Gurantor departmentDepartment of Mathematical Methods in EconomicsCredits5
Subject guarantordoc. Ing. Petr Seďa, Ph.D.Subject version guarantorRNDr. Danuše Bauerová, Ph.D.
Study levelundergraduate or graduateRequirementCompulsory
Year1Semesterwinter
Study languageCzech
Year of introduction2006/2007Year of cancellation2009/2010
Intended for the facultiesEKFIntended for study typesFollow-up Master
Instruction secured by
LoginNameTuitorTeacher giving lectures
BAU20 RNDr. Danuše Bauerová, Ph.D.
HRB07 doc. Dr.Ing. Lubomír Hrbáč
HRU61 RNDr. Jana Hrubá, Ph.D.
MAJ40 PaedDr. Renata Majovská, PhD.
SED02 doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D.
Extent of instruction for forms of study
Form of studyWay of compl.Extent
Distance Credit and Examination 0+4
Lifelong Credit and Examination 0+4

Subject aims expressed by acquired skills and competences

The main aim of the course is to teach students how to use mathematics effectively and to increase knowledge and understanding of microeconomic and macroeconomic problems. Students will get the following knowledge, skills and abilities: • will be able to use mathematics as a tool for deeper understanding of microeconomics and macroeconomics, • will be able to study economics effectively, • will learn how to apply methods and procedures of mathematical analysis to solve practical economic problems at the microeconomic and macroeconomic level, • will be able to describe solutions of selected economic problems using mathematical tools, check individual steps of given solution, generalize conclusions and evaluate the correctness of results with respect to given conditions.

Teaching methods

Lectures

Summary

This course connects the existing knowledge of mathematics and economics obtained at bachelor level of study so that students apply the knowledge of mathematics in the area of microeconomics and macroeconomics. The aim of this course is to enable students to understand the benefits of using mathematics as a very useful tool for understanding objective economic reality using mathematical abstraction. Students should discover connections and relationships by comparing economic phenomena having different content but same formal description. This approach allows students to achieve a deeper knowledge of economics.

Compulsory literature:

DOWLING, Edward T. Schaum's Outline of Introduction to Mathematical Economics. New York: McGraw-Hill, 2011. 552 s. ISBN 978-0071762519. KLEIN, Michael. Mathematical Methods for Economics. London: Pearson College, 2019. 580 s. ISBN 978-0201726268. MAVRON, Vassilis a Timothy PHILLIPS. Elements of Mathematics for Finance. London: Springer, 2007. 322 s. ISBN 978-3-540-05117-6.

Recommended literature:

CHIANG, Alpha a Kevin WAINWRIGHT. Fundamental Methods of Mathematical Economics. New York: McGraw-Hill/Irwin, 2004. 704 s. ISBN 0-07-066219-3. SYDSAETER, Knut a Peter HAMMOND. Essential Mathematics for Economic Analysis. London: Pearson College, 2008. 721 s. ISBN 978-0273713241. YU Kam. Mathematical Economics: Prelude to the Neoclassical Model. Heidelberg: Springer, 2019. 227 s. ISBN 978-3030272913.

Way of continuous check of knowledge in the course of semester

E-learning

Other requirements

Prerequisities

Subject has no prerequisities.

Co-requisities

Subject has no co-requisities.

Subject syllabus:

Osnova předmětu: 1. Funkční závislost v ekonomii. Úvod do předmětu, organizace. Moodlování. Identifikace vybraného ekonomického problému a jeho řešení – zahájení týmové práce. Matematické modelování. Matematické funkce v MS Excel. Kvantifikace ekonomických veličin a jejich měření. Kauzalita ekonomických proměnných. Nespojitý a spojitý přístup. Konstrukce funkční závislosti z empirických dat. Aproximace diskrétních hodnot spojitou diferencovatelnou funkcí. 2. Sklon funkce. Matematická analýza ekonomických závislostí jedné proměnné, abstrakce a systemizace I. (diferenciální počet v ekonomických aplikacích: sklon funkce) 3. Analýza bodu zvratu. Matematická analýza ekonomických závislostí jedné proměnné, abstrakce a systemizace II. (diferenciální počet v ekonomických aplikacích: veličiny celkové průměrné a mezní, elasticita funkce). 4. Extrémy ekonomických funkcí. Matematická analýza vybraných ekonomických závislostí více proměnných. Extrémy ekonomických funkcí více proměnných s vazbou, systemizace analogií (funkce užitková, produkční, ...). 5. Makroekonomické modelování. Funkční závislost jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů. 6. Akumulace kapitálu. Integrální počet – „matematika pro ekonomii a ekonomie pro matematiku“. 7., 8. Diferenciální rovnice vyšších řádů. 9. Diferenční počet. 10.Diferenční rovnice. 11. Dynamická rovnováha na trhu zboží. Dynamické procesy v mikroekonomii. 12. Dynamický multiplikátor. Dynamické procesy v makroekonomii. 13. Závěrečná podpora studia. Opravné písemné práce.

Conditions for subject completion

Distance form (validity from: 1960/1961 Summer semester)
Task nameType of taskMax. number of points
(act. for subtasks)
Min. number of pointsMax. počet pokusů
Exercises evaluation and Examination Credit and Examination 100 (100) 51 3
        Exercises evaluation Credit 45 (45) 0 3
                Project Project 45  0 3
        Examination Examination 55 (55) 0 3
                Written examination Written examination 55  0 3
Mandatory attendence participation:

Show history

Conditions for subject completion and attendance at the exercises within ISP:

Show history

Occurrence in study plans

Academic yearProgrammeBranch/spec.Spec.ZaměřeníFormStudy language Tut. centreYearWSType of duty
2009/2010 (N6209) Systems Engineering and Informatics (6209T025) System Engineering and Informatics (02) System Engineering and Informatics K Czech Ostrava 1 Compulsory study plan
2007/2008 (N6207) Quantitative Methods in Management (6207T018) Quantitative management support D Czech Ostrava 1 Compulsory study plan

Occurrence in special blocks

Block nameAcademic yearForm of studyStudy language YearWSType of blockBlock owner

Assessment of instruction

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.