151-0443/01 – Decision-Making Methods in Management (MePoR)
| Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics | Credits | 5 |
| Subject guarantor | prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. | Subject version guarantor | prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
| Year | 1 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2007/2008 | Year of cancellation | 2009/2010 |
| Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Based on basic courses of statistics and operations research to supply elementary and advanced mathemtaical and statistical methods used for decision making of managers on all decision making levels. Special SW tools as well as Excel software are applied.
Teaching methods
Summary
Based on basic courses of statistics and operations research to supply elementary and advanced mathemtaical and statistical methods used for decision making of managers on all decision making levels. The course has 2 modules: 1. Multi-dimensional data analysis and 2. Multi-criteria decision support methods.
Special SW tools: Expert Choice, SPSS as well as Excel software are applied.
Compulsory literature:
Ramík, J., Tvrdík J.: Metody na podporu rozhodování v managementu, distanční
studijní opora, VŠB-TU Ostrava, 2004.
Study materials on internet pages: LMS Moodle, data and text files www.moodle.ekf.vsb.cz
Recommended literature:
Ramík, J.: Vícekriteriální rozhodování - AHP, OPF SU Karviná, 1999.
Ramík, J.: Vícekriteriální rozhodování a jeho použití v malém a středním
podnikání. OPF SU Karviná, 2000.
Fiala, P, Jablonský, J. Maňas, M.: Vícekriteriální rozhodování. VŠE, Fakulta
informatiky a statistiky, Praha 1994
Fotr, J.: Manažérská rozhodovací analýza. Praha, Skripta VŠE,
Podnikohospodářská fakulta 1992.
Fotr, J.: Jak hodnotit a snižovat podnikatelské riziko. Praha, Management
Press 1992.
Hušek, R. - Maňas, M.: Matematické modely v ekonomii (vícekriteriální
rozhodování). Praha, SNTL 1989.
Chen, S.J. - Hwang, F.P.: Fuzzy multiple attribute decision making.
Springer - Verlag. Berlin 1992.
Laščiak, A. a kol.: Optimálne programovanie. Bratislava, SNTL/ALFA 1983.
Saaty, T.L.: Decision making for leaders. Pittsburg, RWS Publications 1990.
Supporting materials:
Internet: www.expertchoice.com
MS Excel 5.0 (Tools, Data), Expert Choice (EC)
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Modul 1: Analýza vícerozměrných dat ( autor a tutor Ing. Josef Tvrdík, CSc.)
1. Mnohorozměrná data: zopakování základních pojmů a poznatků z algebry a
matematické statistiky, výběrové charakteristiky, vzdálenosti objektů,
lineární transformace dat, vícerozměrná rozdělení, vícerozměrné normální
rozdělení, ověřování normality.
2. Lineární regrese: klasický lineární model, metoda nejmenších čtverců, odhad
parametrů metodou maximální věrohodnosti, regresní diagnostika,
heteroskedasticita a autokorelace, parciální a mnohonásobná korelace.
3. Výběr regresorů v mnohorozměrné regresi a zobecněný lineární model: kroková
regrese, hledání nejlepší množiny regresorů, transformace původních regresorů,
Aitkenův odhad, stochastické regresory, diskrétní regresory, umělé proměnné.
4. Zobecněný lineární model a logistická regrese: rozšíření lineárního modelu
na diskrétní vysvětlovanou proměnnou.
5. Diskriminační analýza a shluková analýza: lineární diskriminační funkce,
Mahalanobisova vzdálenost, Hotellingův test, souvislost s logistickou regresí,
numerická podobnost, hierarchické metody, dendrogram, nehierarchické metody.
6. Analýza hlavních komponent a faktorová analýza: model analýzy hlavních
komponent, model faktorové analýzy, faktory, extrakce faktorů, rotace faktorů,
problém komunalit.
Modul 2: Vícekriteriální metody rozhodování ( autor a tutor Prof. Dr. Jaroslav
Ramík)
1. Vícekriteriálnost - podstatný rys rozhodování a klasifikace metod
vícekriteriálního rozhodování: kritéria, varianty, váhy, objektivní a
subjektivní informace, typy praktických úloh, kvalitativní a kvantitativní
informace pro rozhodování.
2. Metody modelování preferencí mezi kritérií a variantami, preferenční relace
v hodnocení variant: využití kvalitativních a kvantitativních informací –
bodovací metody, metody párového porovnání, využití kvalitativních a
kvantitativních informací – měřené hodnoty, párové porovnání, vlastnosti
relací v rozhodování a jejích vzájemné vztahy
3. Metody s kardinální informací o kritériích:
nastavení aspiračních úrovní, agregace, bodovací metody, Fullerův trojúhelník,
metody párových porovnání, Saatyho metoda.
4. Analytický hierarchický proces (AHP): hierarchie, váhy, syntéza, párové
porovnání důležitosti kritérií, párové porovnání variant podle jednotlivých
kritérií, analýza senzitivity, rozhodovací grafy, vzájemná provázanost
kritérií, oboustranné vazby mezi kritérii a variantami.
5. Aplikace AHP v rozhodování: 7 kroků v rozhodování pomocí AHP, plánování,
investování, marketing, personalistika, sociální práce aj.
6. Hodnocení variant za rizika a neurčitosti: metody využívající rozdělení
pravděpodobnosti a fuzzy množiny.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.