151-0445/02 – Econometric Modelling (EKONM)
Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics | Credits | 5 |
Subject guarantor | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. | Subject version guarantor | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
Year | 1 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 2006/2007 | Year of cancellation | 2011/2012 |
Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Cílem kurzu je zvládnutí postupu ekonometrického modelování se zaměřením na
ekonomickou interpretaci, verifikaci modelu a jeho následné využití v praxi
při řízení a rozhodování na mikro, mezzo a makroúrovni. Cvičení jsou věnována
praktickým aplikacím prostřednictvím MS Excel a softwarového produktu SPSS.
Student pro absolvování předmětu získá představu o výhodách a nevýhodách
ekonometrického modelování s tím, že bude schopen samostatně řešit úlohy
vyplývající z každodenní potřeby ekonomické praxe.
Teaching methods
Lectures
Individual consultations
Project work
Other activities
Summary
1.Úvod do ekonometrie (vymezení ekonometrie, vztah k ostatním vědním disciplínám, objasnění základních pojmů, vznik ekonometrie, proces ekonometrického modelování)
2.Analýza časových řad (druhy časových řad, metody analýzy ČŘ, dekompozice časových řad, Box-Jenkinsova metodologie, regresní analýza, spektrální analýza, verifikace modelů)
3. Jednoduchý lineární regresní model ( význam regresní analýzy, populační versus výběrová regresní přímka, podstata MNČ, přiléhavost regresní přímky k datům, předpoklady klasického jednoduchého regresního modelu a jejich ověřování )
4. Vícenásobný regresní model_1 (vymezení klasického vícerozměrného lineárního regresního modelu (KLVRM), předpoklady KVLRM, maticový zápis KVLRM, korigovaný koeficient determinace )
5. Vícenásobný regresní model_2 ( testování normality reziduí)
6. Statistická verifikace (regresních koeficientů, modelu jako celku)
7. Ekonometrická verifikace - problém autokorelace
8. Ekonometrická verifikace - problém heteroskedasticity
9. Ekonometrická verifikace - problém multikolinearity
10. Ekonomická verifikace , specifikace modelu
11. Predikce (chyba predikce, bodová nebo intervalová predikce, predikce ex-post a ex-ante, predikce střední hodnoty nebo individuální hodnoty vysvětlované proměnné)
12. Funkční formy (exponenciální model, LIN-LOG model, LOG-LIN model, reciproký model)
13. Technika umělých proměnných (kvalitativní či diskrétní charakter faktorů a technika umělých proměnných, ANOVA modely, ANCOVA modely, regresní modely s 1 kvantitativní a 1 kvalitativní proměnnou s širší škálou, aplikace techniky umělých proměnných)
14. Panelová data (vymezení panelových modelů, fixní efekty (časové nebo prostorové, úrovňové konstanty či koeficientu sklonu), efekt náhodné složky)
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
3 korespondeční úkoly:
Projekt - vícerozměrný (ne)lineární regresní model
KÚ1 = cíl. formulace modelu, analýza dat, odhad (7bodů)
KÚ2 = verifikace modleu a korekce (10b)
KÚ3 = prediikce a zhodnocení, závěr (6b).
E-learning
3 tutoriály,
individuální konzultace přímé i elektronické
Other requirements
Odevzdání semestrálního projektu dle struktury "Minimálních požadavků na projekt" s doporučeným termínem do konce ledna.
Forma odevzdání:
- v tištené úsporné formě nejpozději týden před zkouškou cvičímu na sekretariát katedry 151,
- do Moodle v zazipovaném souboru prijemni_jmeno.zip - soubory ve wordu + SPSS, případně další.
K ústní zkoušce si student sebou přinese svůj projekt, který bude obhajovat.
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Odevzdání semestrálního projektu dle struktury "Minimálních požadavků na projekt" s doporučeným termínem do konce ledna.
Forma odevzdání:
- v tištené úsporné formě nejpozději týden před zkouškou cvičímu na sekretariát katedry 151,
- do Moodle v zazipovaném souboru prijemni_jmeno.zip - soubory ve wordu + SPSS, případně další.
K ústní zkoušce si student sebou přinese svůj projekt, který bude obhajovat.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.