548-0024/04 – Digitální zpracování dat v DPZ (DZDPZ)

Garantující katedra	Katedra geoinformatiky	Kredity	5
Garant předmětu	prof. Ing. Jiří Horák, Dr.	Garant verze předmětu	Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2008/2009	Rok zrušení	2009/2010
Určeno pro fakulty	HGF	Určeno pro typy studia	navazující magisterské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
PEN63	Ing. Tomáš Peňáz, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zkouška	2+2
kombinovaná	Zkouška	6+6

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem předmětu je seznámit posluchače s metodami zpracování obrazových dat získaných dálkovým průzkumem Země, porozumět způsobu aplikace získaných teoretických poznatků, získat schopnosti prakticky uplatnit metody zpracování obrazu a hodnocení získaných informací, kriticky posuzovat získané výsledky.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt

Anotace

Předmět představuje metody digitálního zpracování obrazových dat z dálkového průzkumu. Předmět má praktickou orientaci, kombinující koncepční základy s ohledem na aplikace. Studentům se nabízí výběr pokročilých technik zpracování pro snímání na dálku. Absolvent kurzu dokáže zvolit vhodnou metodu zpracování, rozumí tomu, jak tuto metodu prakticky použít a je schopen kriticky posoudit výsledky zpracování.

Povinná literatura:

Dobrovolný P.: Dálkový průzkum Země. Digitální zpracování obrazu, Masarykova univerzita, 1998. Halounová, L.; Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země. Vydavatelství ČVUT. Praha, 2005.

Doporučená literatura:

Šmidrkal, J.; Černohorský, A.; Fujan, B.; Charvát, K.; Poláček J.: Zpracování informací dálkového průzkumu Země. ČVUT Praha, 1989.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Digital image data types and multivariate image statistics. Digital image formats, conversions. Image preprocessing – radiometric and geometric correction of remote sensed data. Digital image data geometric transformation. Image enhancement – radiometric, spatial and spectral enhancement of remote sensed data. Image classification – supervised and unsupervised classification. Digital methods of change detection. Hyperspectral data processing and classification. Radar image data processing.

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2009/2010 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška	100 (100)	51	3
Projekt	Projekt	26	12
Účast	Jiný typ úlohy	7	5
Písemná zkouška	Písemná zkouška	40	21
Ústní zkouška	Ústní zkouška	27	0

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Kombinovaná forma (platnost od: 2009/2010 zimní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zkouška	Zkouška	100 (100)	51	3
Projekt	Projekt	26	12
Účast	Jiný typ úlohy	7	5
Písemná zkouška	Písemná zkouška	40	21
Ústní zkouška	Ústní zkouška	27	0

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.