030-0351/01 – Introduction to scientific modelling (VM)

Gurantor departmentDepartment of Fire ProtectionCredits5
Subject guarantordoc. Ing. Václav Nevrlý, Ph.D.Subject version guarantordoc. Ing. Václav Nevrlý, Ph.D.
Study levelundergraduate or graduateRequirementChoice-compulsory type B
Year1Semestersummer
Study languageEnglish
Year of introduction2018/2019Year of cancellation
Intended for the facultiesFBIIntended for study typesFollow-up Master
Instruction secured by
LoginNameTuitorTeacher giving lectures
NEV02 doc. Ing. Václav Nevrlý, Ph.D.
Extent of instruction for forms of study
Form of studyWay of compl.Extent
Full-time Credit and Examination 2+1

Subject aims expressed by acquired skills and competences

Cílem předmětu je posílení schopností a dovedností studentů v oblasti zpracování kvantitativních dat a interpretace výsledků matematického modelování. Toho bude dosaženo na základě teoretického rozboru dané problematiky a pomocí prezentace praktických aplikací relevantních nástrojů a metod.

Teaching methods

Lectures
Tutorials

Summary

1. Základní fyzikální koncepty (prostor, čas, hmota, energie) jako východiska kauzality příčin a následků 2. Přístupy k modelům z hlediska teorie věd (predikce, reprezentace, apod.) 3. Modely jako nástroje pro podporu rozhodování 4. Fyzikální a matematické modely/simulace 5. Validace, verifikace a kalibrace matematických modelů 6. Aspekty komplexity a interdisciplinarity 7. Aspekty pravděpodobnosti a neurčitosti 8. Vstupní data a jejich nejistoty 9. Vizualizace a prezentace kvantitativních dat 10. Šíření chyb a kvantifikace neurčitosti matematických modelů 11. Metody citlivostní analýzy matematických modelů 12. Metamodely a jejich aplikace ve specifických odvětvích exaktních věd 13. Praktické aplikace a interpretace výsledků matematického modelování 14. Výpočetní simulace a jejich využití (např. zjišťování příčin nehod a zvyšování havarijní připravenosti)

Compulsory literature:

HALLOUN, I.A., 2007. Modeling Theory in Science Education. B.m.: Springer Netherlands. Contemporary Trends and Issues in Science Education. ISBN 978-1-4020-2140-4. PIDD, Michael, 2009. Tools for Thinking: Modelling in Management Science. B.m.: Wiley. ISBN 978-0-470-72142-1. SALTELLI, Andrea, Marco RATTO, Terry ANDRES, Francesca CAMPOLONGO, Jessica CARIBONI, Debora GATELLI, Michaela SAISANA a Stefano TARANTOLA, 2008. Global Sensitivity Analysis: The Primer. B.m.: John Wiley & Sons. ISBN 978-0-470-72517-7.

Recommended literature:

LINGE, Svein a Hans Petter LANGTANGEN, 2016. Programming for Computations - Python: A Gentle Introduction to Numerical Simulations with Python. B.m.: Springer. ISBN 978-3-319-32428-9. GUERRERO, Hector, 2010. Excel Data Analysis: Modeling and Simulation. B.m.: Springer Science & Business Media. ISBN 978-3-642-10835-8.

Way of continuous check of knowledge in the course of semester

E-learning

Other requirements

Nejsou další požadavky na studenty.

Prerequisities

Subject has no prerequisities.

Co-requisities

Subject has no co-requisities.

Subject syllabus:

1. Základní fyzikální koncepty (prostor, čas, hmota, energie) jako východiska kauzality příčin a následků 2. Přístupy k modelům z hlediska teorie věd (predikce, reprezentace, apod.) 3. Modely jako nástroje pro podporu rozhodování 4. Fyzikální a matematické modely/simulace 5. Validace, verifikace a kalibrace matematických modelů 6. Aspekty komplexity a interdisciplinarity 7. Aspekty pravděpodobnosti a neurčitosti 8. Vstupní data a jejich nejistoty 9. Vizualizace a prezentace kvantitativních dat 10. Šíření chyb a kvantifikace neurčitosti matematických modelů 11. Metody citlivostní analýzy matematických modelů 12. Metamodely a jejich aplikace ve specifických odvětvích exaktních věd 13. Praktické aplikace a interpretace výsledků matematického modelování 14. Výpočetní simulace a jejich využití (např. zjišťování příčin nehod a zvyšování havarijní připravenosti)

Conditions for subject completion

Full-time form (validity from: 2019/2020 Summer semester)
Task nameType of taskMax. number of points
(act. for subtasks)
Min. number of pointsMax. počet pokusů
Credit and Examination Credit and Examination 100 (100) 51
        Credit Credit 30  16
        Examination Examination 70  21 3
Mandatory attendence participation: Active participation in a range min. 80%.

Show history

Conditions for subject completion and attendance at the exercises within ISP: At least two consultations with the teacher. Other conditions are determined by the individual study plan.

Show history

Occurrence in study plans

Academic yearProgrammeBranch/spec.Spec.ZaměřeníFormStudy language Tut. centreYearWSType of duty
2024/2025 (N1022A020001) HSE Professional P English Ostrava 1 Choice-compulsory type B study plan
2023/2024 (N1022A020001) HSE Professional P English Ostrava 1 Choice-compulsory type B study plan
2022/2023 (N1022A020001) HSE Professional P English Ostrava 1 Choice-compulsory type B study plan
2021/2022 (N1022A020001) HSE Professional P English Ostrava 1 Choice-compulsory type B study plan
2020/2021 (N1022A020001) HSE Professional P English Ostrava 1 Choice-compulsory type B study plan
2019/2020 (N1022A020001) HSE Professional P English Ostrava 1 Choice-compulsory type B study plan

Occurrence in special blocks

Block nameAcademic yearForm of studyStudy language YearWSType of blockBlock owner

Assessment of instruction

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.