030-0537/02 – Expertní systémy (EXPERT)
Garantující katedra | Katedra požární ochrany | Kredity | 5 |
Garant předmětu | doc. Ing. Pavel Šenovský, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Pavel Šenovský, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | 4 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2002/2003 | Rok zrušení | 2009/2010 |
Určeno pro fakulty | FBI | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
získat základní znalosti z oblasti
- expertních systému
- neuronových sítí
- genetických algoritmů
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
Studenti si osvojí základní pojmy z oblasti umělé inteligence na příkladech
řešení praktických problémů.
Povinná literatura:
Šenovský, P.: Expertní systémy. Skriptum, VŠB-TUO: Ostrava 2007, 79str., dostupné z WWW < URL: http://homen.vsb.cz/~sen76/expert/expert.7z > [cit. 2007-09-12]
Doporučená literatura:
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol: Umělá inteligence (1). Academia, Praha 1993, 264 str., ISBN: 80-200-0496-3
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol: Umělá inteligence (2). Academia, Praha 1997, 373 str., ISBN: 80-200-0504-8
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol: Umělá inteligence (3). Academia, Praha 2001, 328 str., ISBN: 80-200-0472-6
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Umělá inteligence - základní pojmy
2. Expertní systémy
3. Umělé neuronové sítě
4. Buněčné automaty
5. L - systémy
6. Multiagentní systémy
7. Genetické algoritmy
8. Případové studie využití UI
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.