030-0537/02 – Expert Systems (EXPERT)
Gurantor department | Department of Fire Protection | Credits | 5 |
Subject guarantor | doc. Ing. Pavel Šenovský, Ph.D. | Subject version guarantor | doc. Ing. Pavel Šenovský, Ph.D. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
Year | 4 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 2002/2003 | Year of cancellation | 2009/2010 |
Intended for the faculties | FBI | Intended for study types | Bachelor |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
získat základní znalosti z oblasti
- expertních systému
- neuronových sítí
- genetických algoritmů
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Project work
Summary
Students will acquaint themselves with basic concepts in the area of
artificial intelligence through examples of practical problem solving.
Compulsory literature:
Šenovský, P.: Expertní systémy. Skriptum, VŠB-TUO: Ostrava 2007, 79str., dostupné z WWW < URL: http://homen.vsb.cz/~sen76/expert/expert.7z > [cit. 2007-09-12]
Recommended literature:
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol: Umělá inteligence (1). Academia, Praha 1993, 264 str., ISBN: 80-200-0496-3
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol: Umělá inteligence (2). Academia, Praha 1997, 373 str., ISBN: 80-200-0504-8
Mařík, V., Štěpánková, O., Lažanský, J. a kol: Umělá inteligence (3). Academia, Praha 2001, 328 str., ISBN: 80-200-0472-6
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. Umělá inteligence - základní pojmy
2. Expertní systémy
3. Umělé neuronové sítě
4. Buněčné automaty
5. L - systémy
6. Multiagentní systémy
7. Genetické algoritmy
8. Případové studie využití UI
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.