050-0027/01 – Informatika v bezpečnosti (IvB)

Garantující katedraKatedra ochrany obyvatelstvaKredity5
Garant předmětudoc. Ing. Pavel Šenovský, Ph.D.Garant verze předmětudoc. Ing. Pavel Šenovský, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinný
Ročník1Semestrzimní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2019/2020Rok zrušení
Určeno pro fakultyFBIUrčeno pro typy studianavazující magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
SEN76 doc. Ing. Pavel Šenovský, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 28+28
kombinovaná Zápočet a zkouška 14+0

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Základní znalosti z oblasti SCADA systémů. Syntézu znalosti z oblasti softwarové podpory analýz z různých datových zdrojů.

Vyučovací metody

Přednášky
Cvičení (v učebně)
Projekt

Anotace

V rámci tohoto předmětu se studenti seznámí s možnostmi využití informačních technologií pro dolování údajů (datamining) z databází, jako výhodného zdroje informací pro efektivní rozhodování. Studenti se dále seznámí se základy průmyslové automatizace výrobního procesu.

Povinná literatura:

ŠENOVSKÝ, Pavel. Bezpečnostní informatika 3 [online]. VŠB - Technická univerzita Ostrava: Ostrava 2010, 80 str., dostupné z https://lms.vsb.cz [cit. 2014-07-12] KOMÁREK, Arnošt. Hrátky s R [online]. Praha: Matematicko-fyzikálná fakulta Univerzity Karlovy v Praze, 2009. 48 s. Dostupné z: https://www.karlin.mff.cuni.cz/~kulich/vyuka/Rdoc/arnost_introR.pdf

Doporučená literatura:

BERKA, P.: Dobývání znalostí z databází. Academia: Praha 2003, 366 str., ISBN 80-200-1062-9

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Zpracování semestrálního projektu, písemná zkouška

E-learning

Další požadavky na studenta

Nejsou stanoveny další požadavky na studenta.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Úvod do průmyslové automatizace 2-3. SCADA systémy a jejich využití 4. Realtimové databáze a zpracování údajů v průmyslové automatizaci 5. Aktuální bezpečnostní hrozby v průmyslové automatizaci 6. Ochrana průmyslových systémů řízení 7. Datamining a jeho aplikace v bezpečnosti 8. Rozhodovací stromy 9. Asociační pravidla 10. Bayesovský klasifikátor 11. Neuronové sítě a datamining 12. Evoluční algoritmy v dataminingu

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 2019/2020 zimní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51
        Zápočet Zápočet 45  16
        Zkouška Zkouška 55  28
Rozsah povinné účasti: minimálně polovina cvičení

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2020/2021 (N1032A020001) Bezpečnostní plánování P čeština Ostrava 1 povinný stu. plán
2020/2021 (N1032A020001) Bezpečnostní plánování K čeština Ostrava 1 povinný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku