151-0052/01 – Economic Statistics (ES)
| Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics | Credits | 5 |
| Subject guarantor | RNDr. Jana Hrubá, Ph.D. | Subject version guarantor | RNDr. Jana Hrubá, Ph.D. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
| Year | 4 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 1999/2000 | Year of cancellation | 2009/2010 |
| Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
.
Teaching methods
Summary
Předmět navazuje na úvodní kurz Pravděpodobnost a statistika.
Prohlubuje studium zejména v oblasti indexní teorie, modelování časových řad v
ekonomii. Zabývá se užitím statistických metod v ekonomických aplikacích.
Posluchači se seznámí se současnou českou soustavou hospodářských a sociálních
statistických ukazatelů a její provázaností na harmonizovanou soustavu v rámci
EU, s praktickými postupy při jejich zjišťování a současně také s možnostmi
jejich využívání v analýze hospodářských jevů a procesů.
Těžiště předmětu spočívá ve výkladu způsobu vzniku informací o stavu a vývoji
hospodářských a sociálních jevů a procesů, které poskytuje státní statistická
služba a v objasnění doporučovaných přístupů k jejich praktickému využívání
(interpretace, analýza)
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. Předmět a obsah ekonomické statistiky, indexy a absolutní rozdíly jako
základní nástroj srovnávání ekonomických a sociálních jevů.
2. Statistika cen, cenové indexy, jejich konstrukce a vlastnosti, druhy
cen sledovaných v české statistice a zjišťování jejich vývoje, měření inflace,
statistická deflace, porovnávání cenových indexů, analýza reálných směnných
relací.
3. Metody statistického zjišťování a analýzy příjmů a spotřeby
obyvatelstva, konstrukce spotřebních jednotek a životního minima, měření
příjmové diferenciace, hodnocení potenciální a skutečné spotřeby domácností,
analytické přístupy v oblasti spotřeby, typy vhodných regresních funkcí.
4. Statistika zaměstnanosti, kategorizace obyvatelstva z hlediska jejich
ekonomické aktivity, nezaměstnanost, podzaměstnanost, ukazatele ekonomické
aktivity, analýza nezaměstnanosti, využití výsledků výběrových šetření
pracovních sil, ukazatelů úřadů práce při měření zaměstnanosti.
5. Statistika obyvatelstva, rodin a domácností, mechanický a přirozený
pohyb obyvatelstva, základní demografické ukazatelé, statistické demografické
tabulky, demografická projekce, sociální statistika, statistika bydlení
obyvatelstva, sociálního zabezpečení a sociální péče, vzdělávacích aktivit,
zdravotnictví a veřejného pořádku.
6. Statistika produktivity, propočty produktivity, možnosti sledování
hospodářského vývoje, mezinárodní srovnávání hlavních ekonomických ukazatelů.
7. Zdroje dat pro ekonomickou analýzu.
8. Časové řady v ekonomii, základní pojmy časových řad. Neperiodické
časové řady.Časová řada, řada okamžiková a intervalová, řada dlouhodobá a
krátkodobá, řada naturálních ukazatelů a peněžních ukazatelů, kalendářní
očišťování, chronologický průměr, věcná, prostorová a časová srovnatelnost,
diference a tempo růstu, průměrná hodnota a průměrné tempo růstu, modely
časové
řady: klasický – aditivní a multiplikativní, stochastický (Box – Jenkinsův),
spektrální, vícerozměrné modely.Trendová funkce, typologie trendových funkcí.
Lineární a parabolický trend. Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a
modifikovaný exponenciální trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda
vybraných bodů a částečných součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba
vhodného
modelu trendu, růstové charakteristiky.
9. Trendová funkce, typologie trendových funkcí. Lineární a parabolický
trend. Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a modifikovaný
exponenciální
trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda vybraných bodů a částečných
součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba vhodného modelu trendu, růstové
charakteristiky.
10. Adaptivní modely časové řady. Modely sezónního chování- Exponenciální
vyrovnávání, jednoduché vyrovnávání. Volba vyrovnávací konstanty. Klouzavé
průměry, prosté a centrované klouzavé průměry. Použití klouzavých průměrů a
exponenciálního vyrovnání k vyhlazení sezónnosti a extrapolaci.- Sezónní
rozdíly a indexy. Model konstantní sezónnosti a model proporcionální
sezónnosti. Sezónní očišťování pomocí klouzavých průměrů a empirických
sezónních indexů. Hendersonovy filtry.
11. Analýza cyklické složky. Popis náhodné složky. Konjukturní průzkumy-
Hospodářský cyklus a jeho pojetí. Identifikace hospodářského cyklu metodou
zbytku. Veličiny procyklické, kontracyklické a acyklické. Veličiny
předstihové,
zpožděné a synchronizované. - Vlastnosti náhodné složky. Homoskedasticita.
Autoregrese, Durbin – Watsonův test. Korelace mezi časovými řadami, zdánlivá
korelace a autokorelace. Korelogram, funkce ACF. - Průzkumy očekávání ve
vývoji
NH. Konjunkturní salda. Indikátory důvěry a obchodní indikátory. Konjunkturní
průzkumy v České republice.
12. Bankovní a burzovní statistika.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.