151-0095/01 – Forecasting Methods Application in Economics (AMPE)
Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics | Credits | 3 |
Subject guarantor | prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. | Subject version guarantor | prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
Year | 3 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 1990/1991 | Year of cancellation | 2009/2010 |
Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
The students will study elementary and advanced statistical methods used in forecasting and prognostics in typical application areas of economics: marketing, entrepreneurship, finance and services. Case studies are focused on macro and microeconomic models and time series analysis.
Teaching methods
Summary
Based on basic courses of statistics to supply elementary and advanced
statistical methods used forecasting and prognostics. Case studies are
focused on macro and microeconomic models and time series analysis. SPSS and
Excel software is applied.
Compulsory literature:
Guyarati, D.N.: Basic Econometrics. Singapore, Mc Graw Hill, 1995.
Mayes, D.G.: Applications of Econometrics, London, Prentice Hall, 1981.
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. Předmět a metody ekonometrie, proces ekonometrického modelování na
příkladu vlivu změny ceny na poptávku.
Cvičení. Opakování základních pojmů a dovedností v prostředí Excel
v.5.0: spuštění, menu, zadávání a úprava dat, vzorce, funkce, grafy, maticové
operace, řešení příkladů.
2. Opakování pojmů ze statistiky: populační a výběrový soubor,
pravděpodobnostní rozdělení, normální rozdělení, bodové a intervalové odhady,
testování hypotéz.
Cvičení: Opakování základních pojmů a dovedností při aplikaci Excelu na
úlohy statistické inference, využití Analýzy dat při řešení úloh stanovení
intervalu spolehlivosti a testů hypotéz o střední hodnotě, řešení příkladů.
3. Jednoduchá lineární regrese: metoda nejmenších čtverců - příklad časové
řady, odvození vzorců pro regresní koeficienty, 4 předpoklady klasického
modelu, intervaly spolehlivosti a testy hypotéz pro regresní koeficienty,
měření těsnosti přiléhavosti regresní přímky, koeficienty determinace a
korelace.
Cvičení. Jednoduchá lineární regrese v prostředí Excelu: využití funkce
LINREGRESE a Analýza dat, jednotlivé prvky nabídek a jejich modifikace, řešení
příkladů.
4. Model vícenasobné regrese lineární v parametrech, maticové vyjádření a
předpoklady klasického modelu, rozptyly odhadů regresních koeficientů,
intervaly spolehlivosti a testy hypotéz o regresních koeficientech a
koeficientu determinace.
Cvičení. Vícenásobná lineární regrese v prostředí Excelu: využití
funkce REGRESE v položce Analýza dat, jednotlivé prvky nabídek a jejich
modifikace, řešení příkladů.
5. Nelineární regresní funkce,log-lineární, semilogaritmické, reciproké a
polynomiální regresní modely
Cvičení. Nelineární regrese v prostředí Excelu: využití statistických
funkcí a Analýzy dat, jednotlivé prvky nabídek a jejich modifikace, řešení
příkladů.
6. Multikolinearita, heteroskedasticita, autokorelace v regresních
modelech, metody k jejich eliminaci, příklady.
Cvičení. Příklady regresních
modelů s multikolinearitou, heteroskedasticitou a autokorelací v Excelu.
7. Predikce a prognózování pomocí ekonometrických modelů, bodové a
Cvičení. Prognózování a predikce v ekonometrických modelech s využitím
statistických funkcí Excelu, příklady.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.