151-0303/03 – Statistika A (Stat A)

Garantující katedra	Katedra matematických metod v ekonomice	Kredity	5
Garant předmětu	RNDr. Marek Pomp, Ph.D.	Garant verze předmětu	prof. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2022/2023	Rok zrušení	2022/2023
Určeno pro fakulty	EKF	Určeno pro typy studia	bakalářské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
KUR138	Ing. Pavlína Forstová Kuráňová, Ph.D.
FRI02	doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D.
FUN01	Mgr. Taťána Funioková, Ph.D.
HAN0001	Mgr. Vít Hanák
HRU61	RNDr. Jana Hrubá, Ph.D.
LOR21	Mgr. Kristina Lorencová
MIH22	RNDr. Šárka Michalcová, Ph.D.
OND10	Mgr. Ivana Onderková, Ph.D.
HOD0015	Anonymizovaná Osoba
KOL0002	Anonymizovaná Osoba
POM68	RNDr. Marek Pomp, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet a zkouška	2+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Cílem je: - naučit prezentovat datový soubor pomocí tabulek, grafů a číselných charakteristik, - seznámit s částí teorie pravděpodobnosti, zvláště pak s pojmem náhodná proměnná, který je jedním z nástrojů pro popis neurčitosti reálných ekonomických situací, - naučit používat základní typy pravděpodobnostních rozdělení při řešení praktických úloh, - obeznámit s principy některých metod statistické indukce a jejich použití pro odhadování a testování populačních parametrů, - nahlédnout do regresní a korelační analýzy.

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Ostatní aktivity

Anotace

Předmět představuje vstupní kurs do problematiky pravděpodobnosti a statistiky.

Povinná literatura:

MAREK, Luboš. Statistika v příkladech. 2. vyd. Praha: Kamil Mařík - Professional Publishing, 2015. ISBN 978-80-7431-153-6. NEUBAUER, Jiří, Marek SEDLAČÍK a Oldřich KŘÍŽ. Základy statistiky: aplikace v technických a ekonomických oborech. 3. rozš. vyd. Praha: Grada Publishing, 2021. ISBN 978-80-271-3421-2. ŠALOUNOVÁ, Dana: Úvod do pravděpodobnosti a statistiky. Ostrava: VŠB-TUO, 2013. ISBN 978-80-248-3067-4.

Doporučená literatura:

ANDERSON, David Ray, Dennis J. SWEENEY a Thomas Arthur WILLIAMS. Modern business statistics with Microsoft Office Excel. 5th ed. Stamford: Cengage Learning, c2015. ISBN 978-1-305-08218-2. BUDÍKOVÁ, Marie, Maria KRÁLOVÁ a Bohumil MAROŠ. Průvodce základními statistickými metodami. Praha: Grada, 2010. ISBN 978-80-247-7511-1. HENDL, Jan. Přehled statistických metod: analýza a metaanalýza dat. 5. rozš. vyd. Praha: Portál, 2015. ISBN 978-80-262-0981-2.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Zápočet: - aktivní účast na cvičeních, - zápočtová písemka během semestru (max. 30 bodů), - samostatné zpracování datového souboru (max. 14 bodů). Minimální počet bodů k udělení zápočtu: 22 bodů. Podmínky pro individuální studijní plán: Totéž, účast ve cvičeních je možno částečně nahradit vypracováním úloh zadaných vyučujícím. Zkouška: kombinovaná (písemná a ústní).

E-learning

Předmět je podporován v LMS Moodle.

Další požadavky na studenta

- Znalosti matematiky v rozsahu předmětu Matematiky A. - Praktické znalosti informatiky (základy práce v MS Excel). - Dle zadání pedagoga, v souladu s oficiálními podmínkami, projednaného s garantem předmětu. POZOR! Zápočet je třeba vykonat nejpozději do konce zkouškového období následujícím po výuce předmětu.

Prerekvizity

Kód předmětu	Zkratka	Název	Povinnost
151-0300	Mat A	Matematika A	Povinná

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Jevová algebra. Náhodný pokus, náhodný jev, opačný jev. Operace s jevy. 2. Úvod do pravděpodobnosti. Pravděpodobnost součtu, vzájemně neslučitelné jevy, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, pravděpodobnost součinu. Bayesův vzorec. 3. Diskrétní náhodná veličina. Přehled diskrétních rozdělení pravděpodobnosti. 4. Spojitá náhodná veličina. Přehled spojitých rozdělení pravděpodobnosti. 5. Speciální rozdělení spojité náhodné veličiny. Limitní věty. 6. Statistický soubor, statistická šetření. Uspořádání dat, grafy. 7. Číselné charakteristiky. Míry polohy. 8. Míry variability. 9. Charakteristiky tvaru rozdělení. 10. Dvourozměrný statistický soubor, korelační koeficient. 11. Jednoduchá lineární regrese. 12. Populace, výběr, statistická indukce - předběžný náhled. 13. Odhady. Bodové odhady, intervalové odhady populačních charakteristik. 14. Principy testování hypotéz.

Podmínky absolvování předmětu

Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.