151-0305/01 – Economic Statistics (ES)
| Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics | Credits | 4 |
| Subject guarantor | RNDr. Jana Hrubá, Ph.D. | Subject version guarantor | RNDr. Jana Hrubá, Ph.D. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
| Year | | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 1999/2000 | Year of cancellation | 2009/2010 |
| Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
...
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Other activities
Summary
Cílem předmětu je, aby posluchač uměl pracovat s problematikou indexní teorie
(indexy a rozdíly jako nástroje srovnání a analýzy výsledků srovnání), s
vybranými konkrétními indexy ve statistické praxi. Dále, aby student znal
způsob vzniku statistických informací o hospodářských a sociálních jevech i
procesech, možnosti a meze jejich provázanosti i praktické použitelnosti
současně s možnostmi využívání statistických metod při analytických postupech
v běžné statistické praxi. Také naučit posluchače využívat výsledky české i
zahraniční statistiky, prezentované ve standardních publikacích i na
internetu. Součástí výuky je využívání výpočetní techniky a získávání
praktické dovednosti s využitím nástrojů MS Excel,SPSS .
Compulsory literature:
...
Recommended literature:
...
Additional study materials
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1.Předmět a obsah ekonomické statistiky, indexy a absolutní rozdíly jako
základní nástroj srovnávání ekonomických a sociálních jevů.
2.Statistika cen, cenové indexy, jejich konstrukce a vlastnosti, druhy
cen sledovaných v české statistice a zjišťování jejich vývoje, měření inflace,
statistická deflace, porovnávání cenových indexů, analýza reálných směnných
relací.
3.Metody statistického zjišťování a analýzy příjmů a spotřeby
obyvatelstva, konstrukce spotřebních jednotek a životního minima, měření
příjmové diferenciace, hodnocení potenciální a skutečné spotřeby domácností,
analytické přístupy v oblasti spotřeby, typy vhodných regresních funkcí.
4.Statistika zaměstnanosti, kategorizace obyvatelstva z hlediska jejich
ekonomické aktivity, nezaměstnanost, podzaměstnanost, ukazatele ekonomické
aktivity, analýza nezaměstnanosti, využití výsledků výběrových šetření
pracovních sil, ukazatelů úřadů práce při měření zaměstnanosti.
5.Statistika obyvatelstva, rodin a domácností, mechanický a přirozený
pohyb obyvatelstva, základní demografické ukazatelé, statistické demografické
tabulky, demografická projekce, sociální statistika, statistika bydlení
obyvatelstva, sociálního zabezpečení a sociální péče, vzdělávacích aktivit,
zdravotnictví a veřejného pořádku.
6.Statistika produktivity, propočty produktivity, možnosti sledování
hospodářského vývoje, mezinárodní srovnávání hlavních ekonomických ukazatelů.
7.Zdroje dat pro ekonomickou analýzu.
8.Časové řady v ekonomii, základní pojmy časových řad. Neperiodické
časové řady. Časová řada, řada okamžiková a intervalová, řada dlouhodobá a
krátkodobá, řada naturálních ukazatelů a peněžních ukazatelů, kalendářní
očišťování, chronologický průměr, věcná, prostorová a časová srovnatelnost,
diference a tempo růstu, průměrná hodnota a průměrné tempo růstu, modely
časové řady: klasický – aditivní a multiplikativní, stochastický (Box –
Jenkinsův), spektrální, vícerozměrné modely. Trendová funkce, typologie
trendových funkcí. Lineární a parabolický trend.
Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a modifikovaný exponenciální
trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda vybraných bodů a částečných
součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba vhodného modelu trendu, růstové
charakteristiky.
9.Trendová funkce, typologie trendových funkcí. Lineární a parabolický
trend. Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a modifikovaný
exponenciální trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda vybraných
bodů a částečných součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba vhodného modelu
trendu, růstové charakteristiky.
10.Adaptivní modely časové řady. Modely sezónního chování Exponenciální
vyrovnávání, jednoduché vyrovnávání. Volba vyrovnávací konstanty. Klouzavé
průměry, prosté a centrované klouzavé průměry. Použití
klouzavých průměrů a exponenciálního vyrovnání k vyhlazení sezónnosti a
extrapolaci.Sezónní rozdíly a indexy. Model konstantní sezónnosti a model
proporcionální sezónnosti. Sezónní očišťování pomocí klouzavých průměrů a
empirických sezónních indexů. Hendersonovy filtry.
11.Analýza cyklické složky. Popis náhodné složky. Konjukturní průzkumy
Hospodářský cyklus a jeho pojetí. Identifikace hospodářského cyklu metodou
zbytku. Veličiny procyklické, kontracyklické a acyklické. Veličiny
předstihové, zpožděné a synchronizované. Vlastnosti náhodné složky.
Homoskedasticita. Autoregrese, Durbin – Watsonův test. Korelace mezi časovými
řadami, zdánlivá korelace a autokorelace. Korelogram, funkce ACF. Průzkumy
očekávání ve vývoji NH. Konjunkturní salda. Indikátory důvěry a
obchodní indikátory. Konjunkturní průzkumy v České republice.
12.Bankovní a burzovní statistika.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.