151-0305/01 – Ekonomická statistika (ES)
Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 4 |
Garant předmětu | RNDr. Jana Hrubá, Ph.D. | Garant verze předmětu | RNDr. Jana Hrubá, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
Ročník | 3 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 1999/2000 | Rok zrušení | 2009/2010 |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je, aby posluchač po absolvování předmětu
• dokázal analyzovat a komparovat ekonomické ukazatele s využitím problematiky indexní teorie jako nástroje srovnání a analýzy výsledků srovnání,
• aby student pochopil způsob vzniku statistických informací o hospodářských a sociálních jevech i procesech, možnosti a meze jejich provázanosti i praktické použitelnosti současně s možnostmi využívání statistických metod při analytických postupech v běžné statistické praxi,
• aplikovatelnost výsledků české i zahraniční statistiky, prezentované ve standardních publikacích i na internetu,
• analýza časových řad v ekonomii, identifikace typu ekonomické časové řady, prostorová a časová komparace,
• dovednost vyhodnocení volby vhodného modelu trendu,
• zhodnocení modelů sezónního chování včetně volby vyrovnávání a sezónního očišťování,
• schopnost analýzy cyklické složky a popis náhodné složky, dovednost určení korelace mezi časovými řadami,
• zhodnocení očekávání ve vývoji NH s využitím konjunkturních průzkumů v ČR, stanovení indikátorů důvěry a obchodních indikátorů,
• schopnost provádění analýz a komparací s využitím nástrojů MS Excel a SPSS .
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Ostatní aktivity
Anotace
Cílem předmětu je, aby posluchač uměl pracovat s problematikou indexní teorie
(indexy a rozdíly jako nástroje srovnání a analýzy výsledků srovnání), s
vybranými konkrétními indexy ve statistické praxi. Dále, aby student znal
způsob vzniku statistických informací o hospodářských a sociálních jevech i
procesech, možnosti a meze jejich provázanosti i praktické použitelnosti
současně s možnostmi využívání statistických metod při analytických postupech
v běžné statistické praxi. Také naučit posluchače využívat výsledky české i
zahraniční statistiky, prezentované ve standardních publikacích i na
internetu. Součástí výuky je využívání výpočetní techniky a získávání
praktické dovednosti s využitím nástrojů MS Excel,SPSS .
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
a) alternativní učebnice:
3.KOLEKTIV Úvod do sociálněhospodářské statistiky, VŠE, Praha 2000.
ISBN 80-245-0006-X.
4.Jílek, J. a kolektiv: Nástin sociálněhospodářské statistiky. VŠE, Praha 2002.
ISBN 80-245-0214-3.
5.Hindls, R.,Hronová, S.,Novák, I. Metody statistické analýzy pro ekonomy, Management Press, Praha 2000.
ISBN 80-7261-013-9.
6.Moravová, J. Základy sociální statistiky. VŠE, Praha 1998.
ISBN 80-7079-370-8.
b) tuzemská literatura
7.Hindls, R.,Hronová, S.,Novák, I. Analýza dat v manažerském rozhodování, Grada Publishing,Praha 1999.
8.Friedrich,V. Statistika 1 Vysokoškolská učebnice pro distanční studium. Vydavatelství ZČU , Plzeň 2002.
9.Seger, J., Hindls, R. Statistické metody v tržním hospodářství. Victoria Publishing,, Praha 1995.
10.Seger, J.,Hindls, R.,Hronová, S. Statistika v hospodářství,Manager – Podnikatel, Praha 1998.
ISBN 80-86006-56-5.
11.Wonnacot, T. H., Wonnacot, R. J. Statistika pro obchod a hospodářství. Victoria Publishing, Praha 1993.
ISBN 80-85605-09-0.
c) zahraniční literatura
12.KOLEKTIV OECD Leading Indicators and Business Cycles in Member Countries 1960-1985, OECD, Paříž 1987.
13.Heston,A.,Kennessey,Z.,Kravis,I.B.,Summers,R. A Systém of International Comoarisons – United Nations International Comparison Projecr, New York 1975.ISBN 99-00-00983-X.
14.Anderson, D. a kol.Statistics for Business and Economics. Fifth Edition. West Publishing Company, St. Paul 1993.
15.Chajdiak, J. a kol. Štatistické metódy v praxi. Statis, Bratislava 1997.
16.Lamoš, F., Potocký, R. Pravdepodobnosť a matematická štatistika. Alfa, Bratislava 1989.
17.Sanders, D. Statistics. A first Course. Mc Graw Hill, New York 1995
18.Kvanli, A.H., Pavur, R.J., Guynes, C.S. Introduction to Business Statistics : A Computer Integrated, Data Analysis Approach, South-Western College Publishing, New York 2000.
ISBN 0-324-01207-1.
19.Ingram, J.A., Monks, J.G. Statistics for Business and Economics., HBJ Publishers, San Diego 1989.
ISBN 0-15-583545-9.
20.Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A. Statistics for Business and Economics., West Publishing Company, Minneapolis – St. Paul 1993.
ISBN 0-314-01244-3.
d) ostatní studijní materiály
časopis Statistika.
materiály Českého statistického úřadu
Statistické ročenky ČR
Statistické tabulky
Internet
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
E-learning
Další požadavky na studenta
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1.Předmět a obsah ekonomické statistiky, indexy a absolutní rozdíly jako
základní nástroj srovnávání ekonomických a sociálních jevů.
2.Statistika cen, cenové indexy, jejich konstrukce a vlastnosti, druhy
cen sledovaných v české statistice a zjišťování jejich vývoje, měření inflace,
statistická deflace, porovnávání cenových indexů, analýza reálných směnných
relací.
3.Metody statistického zjišťování a analýzy příjmů a spotřeby
obyvatelstva, konstrukce spotřebních jednotek a životního minima, měření
příjmové diferenciace, hodnocení potenciální a skutečné spotřeby domácností,
analytické přístupy v oblasti spotřeby, typy vhodných regresních funkcí.
4.Statistika zaměstnanosti, kategorizace obyvatelstva z hlediska jejich
ekonomické aktivity, nezaměstnanost, podzaměstnanost, ukazatele ekonomické
aktivity, analýza nezaměstnanosti, využití výsledků výběrových šetření
pracovních sil, ukazatelů úřadů práce při měření zaměstnanosti.
5.Statistika obyvatelstva, rodin a domácností, mechanický a přirozený
pohyb obyvatelstva, základní demografické ukazatelé, statistické demografické
tabulky, demografická projekce, sociální statistika, statistika bydlení
obyvatelstva, sociálního zabezpečení a sociální péče, vzdělávacích aktivit,
zdravotnictví a veřejného pořádku.
6.Statistika produktivity, propočty produktivity, možnosti sledování
hospodářského vývoje, mezinárodní srovnávání hlavních ekonomických ukazatelů.
7.Zdroje dat pro ekonomickou analýzu.
8.Časové řady v ekonomii, základní pojmy časových řad. Neperiodické
časové řady. Časová řada, řada okamžiková a intervalová, řada dlouhodobá a
krátkodobá, řada naturálních ukazatelů a peněžních ukazatelů, kalendářní
očišťování, chronologický průměr, věcná, prostorová a časová srovnatelnost,
diference a tempo růstu, průměrná hodnota a průměrné tempo růstu, modely
časové řady: klasický – aditivní a multiplikativní, stochastický (Box –
Jenkinsův), spektrální, vícerozměrné modely. Trendová funkce, typologie
trendových funkcí. Lineární a parabolický trend.
Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a modifikovaný exponenciální
trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda vybraných bodů a částečných
součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba vhodného modelu trendu, růstové
charakteristiky.
9.Trendová funkce, typologie trendových funkcí. Lineární a parabolický
trend. Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a modifikovaný
exponenciální trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda vybraných
bodů a částečných součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba vhodného modelu
trendu, růstové charakteristiky.
10.Adaptivní modely časové řady. Modely sezónního chování Exponenciální
vyrovnávání, jednoduché vyrovnávání. Volba vyrovnávací konstanty. Klouzavé
průměry, prosté a centrované klouzavé průměry. Použití
klouzavých průměrů a exponenciálního vyrovnání k vyhlazení sezónnosti a
extrapolaci.Sezónní rozdíly a indexy. Model konstantní sezónnosti a model
proporcionální sezónnosti. Sezónní očišťování pomocí klouzavých průměrů a
empirických sezónních indexů. Hendersonovy filtry.
11.Analýza cyklické složky. Popis náhodné složky. Konjukturní průzkumy
Hospodářský cyklus a jeho pojetí. Identifikace hospodářského cyklu metodou
zbytku. Veličiny procyklické, kontracyklické a acyklické. Veličiny
předstihové, zpožděné a synchronizované. Vlastnosti náhodné složky.
Homoskedasticita. Autoregrese, Durbin – Watsonův test. Korelace mezi časovými
řadami, zdánlivá korelace a autokorelace. Korelogram, funkce ACF. Průzkumy
očekávání ve vývoji NH. Konjunkturní salda. Indikátory důvěry a
obchodní indikátory. Konjunkturní průzkumy v České republice.
12.Bankovní a burzovní statistika.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.