151-0308/01 – Mathematical Methods in Economics (MME)
| Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics | Credits | 5 |
| Subject guarantor | RNDr. Danuše Bauerová, Ph.D. | Subject version guarantor | RNDr. Danuše Bauerová, Ph.D. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
| Year | 2 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2004/2005 | Year of cancellation | 2009/2010 |
| Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Bachelor |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
To increase knowledge of mathematics and economics from the Bachelor Study Programme on the Master Study programme. Ability to understand and describe problem solving of selected economic topics using mathematical knowledge.
To apply existing and new acquired mathematical knowledge for economic problem solving.
To analyze selected economic topics, to do synthesis of partial conclusions and suggest alternatives of solutions.
Teaching methods
Summary
The subject connects present mathematical and economic knowledge from the Bachelor Study Programme with new ones obtaining in the Master Study programme. Present as well as new knowledge are used in the real environment, which strengthens and stabiles understanding of new relationships.
After successful graduation you
• will know to use mathematics as the tool for deeper understanding,
• will be able to study economics effectively,
• will get confidence in own mathematical ability.
The subject deepens students’ knowledge of the Economics realm and leads it to
the level of accurate mathematical comprehension. It teaches students finding
out and thinking of clear arguments for the justification of various economic
phenomena. In the name of this aim, it shows students the procedures which
they can use their knowledge of Economics and mathematical and logical apparatus
for.
Compulsory literature:
- Chiang, A. C.: Fundamental Methods of Mathematical Ekonomics. Aucland, USA,
1984.
- Birchenhall, Chris, Grout, Paul, Mathematics for Modern Economics, Philip
Allan, New York, 1992.
- Braun, M.: Differential Equations and Their Applications: An Introduction to
Applied Mathematics, 2nd ed., Springer-Verlag New York Inc., 178.
- Burmeister, E., - Dobell, A., R.: Mathematical Theories of Economic Growth,
The Macmillan Company, New York, 1970. (A through exposition of growth models
of varying degrees of complexity.)
Recommended literature:
Blatt,J.M.: Dynamic Economic Systems, New York, 1983
Bierman,H.: Quantitative Analysis for Management, 9th Edition
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
Zadávání a evidence úkolů v LMS Moodle (http://moodle.vsb.cz)
E-learning
Kurz je plně pokryt v online prostředí LME Moodle, a to prostřednictvím dvou kurzů:
1. Online Průvodce studiem (týdenní uspořádání); součástí je aktivní tvorba studentů
2. Repository studijních materiálů (online přístupné studijní materiály).
Klíče do kurzů sdělí pedagog ve výuce.
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Úvod do předmětu
1. týden
Úvod do předmětu,
Abstrakce a systemizace
Matematické modelování v ekonomii, kvantifikace ekonomických veličin a jejich měření
Kauzalita ekonomických proměnných; nespojitý a spojitý přístup
Matematické funkce v MS Excel, resp. s využitím jiného sw,
Konstrukce funkční závislosti z empirických dat, aproximace diskrétních hodnot spojitou diferencovatelnou funkcí
Matematická analýza ekonomických funkcí jedné proměnné
2. týden
Diferenciální počet v ekonomických aplikacích I
Sklon funkce
Funkce hladká
3. týden
Diferenciální počet v ekonomických aplikacích II
Veličiny celkové průměrné a mezní
Elasticita funkce
Statická rovnováha v ekonomii – funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů
4. týden
Matematický výklad statických modelů rovnováhy v jedno-, dvou-, tří-, resp. čtyřsektorové ekonomice; statický multiplikátor
5. týden
Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů II
Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (křivky IS, LM)
6. týden
Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů III
Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (vlivy na rovnováhu současně na trzích zboží a peněz)
7. týden
Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů IV
Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (multiplikátory fiskální a monetární ekonomiky, vytěsňovací efekt)
Matematická analýza funkce dvou proměnných v ekonomických aplikacích
8. týden
Extrémy ekonomických funkcí dvou proměnných s vazbou
Maximalizace užitku při rozpočtových omezeních
9. týden
Systemizace formálních analogií mezi různými ekonomickými disciplínami
Využití abstrakce k budování jednotného formálního modelu pro maximalizaci ekonomické závislosti za omezení
Maximalizace produkce firmy při zdrojových omezeních
Další oblasti, např. maximalizace investičních příležitostí
Integrální počet v ekonomii
10. týden
Integrální počet pro ekonomii + ekonomie pro matematiku – akumulace kapitálu
Diferenciální a diferenční rovnice jako nástroj pro modelování dynamických procesů v ekonomii
11. týden
Spojitý a nespojitý přístup k času; pojem zpoždění
Dynamické procesy v mikroekonomii; model nespojitý (pavučinový)
12. týden
Dynamické procesy v mikroekonomii; model spojitý
13. týden
Dynamické procesy v makroekonomii; dynamický multiplikátor
Uzavření předmětu
14. týden
Uzavření předmětu
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.