151-0308/01 – Matematické metody v ekonomice (MME)

Garantující katedraKatedra matematických metod v ekonomiceKredity5
Garant předmětuRNDr. Danuše Bauerová, Ph.D.Garant verze předmětuRNDr. Danuše Bauerová, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostpovinný
Ročník2Semestrzimní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2004/2005Rok zrušení2009/2010
Určeno pro fakultyEKFUrčeno pro typy studiabakalářské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
BAU20 RNDr. Danuše Bauerová, Ph.D.
HRB07 doc. Dr.Ing. Lubomír Hrbáč
HRU61 RNDr. Jana Hrubá, Ph.D.
MAJ40 PaedDr. Renata Majovská, PhD.
SED02 doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D.
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet a zkouška 2+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Po úspěšném a aktivním absolvování předmětu - budete umět: ---používat matematiku jako nástroj pro hlubší pochopení ekonomie, ---ale i naopak: rovněž ekonomie může posloužit matematice, neboť na praktických příkladech objasní abstraktní postupy matematiky, - budete schopni: ---efektivně studovat ekonomii, ---povýšit znalosti z bakalářské úrovně matematiky a ekonomie na vyšší magisterskou úroveň, ---porozumět a popsat řešení vybraných ekonomických problémů s využitím předchozích a nově nabytých znalostí matematických, ---aplikovat dosavadní i nově nabyté matematické znalosti při řešení vybraných ekonomických problémů - získáte: ---důvěru ve své vlastní schopnosti – matematické, logického uvažování aj.!

Vyučovací metody

Anotace

Předmět Matematika v ekonomii ve své struktuře propojuje dosavadní znalosti matematiky a ekonomie získané na bakalářské úrovni studia. Dosavadní i nově získávané znalosti jsou studenty používány v jejich reálném prostředí, což vede k upevnění jejich znalostí a k chápání nových SOUVISLOSTÍ. Předmět je koncipován tak, aby umožnil studentům pochopit výhody využití matematiky jako velmi užitečného nástroje k poznání objektivní ekonomické reality, a to zejména cestou matematické ABSTRAKCE. Shlukováním ekonomických jevů s rozdílným obsahem, avšak se SHODNÝM FORMÁLNÍM popisem je student veden k objevování souvislostí a vztahů jak v rámci jednoho problému, tak mezi zdánlivě nijak nesouvisejícími oblastmi ekonomie. Uvedený přístup studentům umožňuje nejen hlubší a obecnější míru poznání, ale především poznání vyšší kvality – dosavadní vědomosti, zejména z ekonomických předmětů, ale rovněž z matematiky, jsou přetvářeny ve znalosti nové kvality.

Povinná literatura:

Literatura: A základní - Aktuální vzdělávací objekty přístupné přes webové rozhraní ve vzdělávacím řídícím systému Moodle (http://moodle.vsb.cz; kurz „151 335 Matematika v ekonomii“; nutný klíč k zápisu). - Kolektiv.: Matematická ekonomie I. a II. díl. EkF VŠB - TU, Ostrava 1995, 1996, 1998 (I.díl). B rozšiřující - Allen, R. G. D.: Matematická ekonomie. Academia, Praha 1971. - Chiang, A. C.: Fundamental Methods of Mathematical Ekonomics. Aucland, USA, 1984.

Doporučená literatura:

Brezina,I.: Kvantitatívne metódy v logistike, Baratislava Ekonóm,2003 Fiala,P. a kol.: Kvantitativní ekonomie, VŠE Praha,1996 Maňas,M.: Matematické metody v ekonomice, VŠE Praha,1991

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Zadávání a evidence úkolů v LMS Moodle (http://moodle.vsb.cz)

E-learning

Kurz je plně pokryt v online prostředí LME Moodle, a to prostřednictvím dvou kurzů: 1. Online Průvodce studiem (týdenní uspořádání); součástí je aktivní tvorba studentů 2. Repository studijních materiálů (online přístupné studijní materiály). Klíče do kurzů sdělí pedagog ve výuce.

Další požadavky na studenta

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Úvod do předmětu 1. týden  Úvod do předmětu,  Abstrakce a systemizace  Matematické modelování v ekonomii, kvantifikace ekonomických veličin a jejich měření  Kauzalita ekonomických proměnných; nespojitý a spojitý přístup  Matematické funkce v MS Excel, resp. s využitím jiného sw,  Konstrukce funkční závislosti z empirických dat, aproximace diskrétních hodnot spojitou diferencovatelnou funkcí Matematická analýza ekonomických funkcí jedné proměnné 2. týden  Diferenciální počet v ekonomických aplikacích I  Sklon funkce  Funkce hladká 3. týden  Diferenciální počet v ekonomických aplikacích II  Veličiny celkové průměrné a mezní  Elasticita funkce Statická rovnováha v ekonomii – funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů 4. týden  Matematický výklad statických modelů rovnováhy v jedno-, dvou-, tří-, resp. čtyřsektorové ekonomice; statický multiplikátor 5. týden  Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů II  Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (křivky IS, LM) 6. týden  Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů III  Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (vlivy na rovnováhu současně na trzích zboží a peněz) 7. týden  Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů IV  Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (multiplikátory fiskální a monetární ekonomiky, vytěsňovací efekt) Matematická analýza funkce dvou proměnných v ekonomických aplikacích 8. týden  Extrémy ekonomických funkcí dvou proměnných s vazbou  Maximalizace užitku při rozpočtových omezeních 9. týden  Systemizace formálních analogií mezi různými ekonomickými disciplínami  Využití abstrakce k budování jednotného formálního modelu pro maximalizaci ekonomické závislosti za omezení  Maximalizace produkce firmy při zdrojových omezeních  Další oblasti, např. maximalizace investičních příležitostí Integrální počet v ekonomii 10. týden  Integrální počet pro ekonomii + ekonomie pro matematiku – akumulace kapitálu Diferenciální a diferenční rovnice jako nástroj pro modelování dynamických procesů v ekonomii 11. týden  Spojitý a nespojitý přístup k času; pojem zpoždění  Dynamické procesy v mikroekonomii; model nespojitý (pavučinový) 12. týden  Dynamické procesy v mikroekonomii; model spojitý 13. týden  Dynamické procesy v makroekonomii; dynamický multiplikátor Uzavření předmětu 14. týden  Uzavření předmětu

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 1960/1961 letní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)		Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zápočet a zkouška Zápočet a zkouška 100 (100) 51 3
        Zápočet Zápočet 40 (40) 0 3
                Projekt Projekt 25  0 3
                Jiný typ úlohy Jiný typ úlohy 15  0 3
        Zkouška Zkouška 60 (60) 0 3
                Písemná zkouška Písemná zkouška 40  0 3
                Ústní zkouška Ústní zkouška 20  0 3
Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2009/2010 (B6207) Kvantitativní metody v ekonomice (6207R015) Metody řízení a rozhodování v ekonomice P čeština Ostrava 2 povinný stu. plán
2007/2008 (B6207) Kvantitativní metody v ekonomice (6207R015) Metody řízení a rozhodování v ekonomice P čeština Ostrava 2 povinný stu. plán
2006/2007 (B6207) Kvantitativní metody v ekonomice (6207R015) Metody řízení a rozhodování v ekonomice P čeština Ostrava 2 povinný stu. plán
2005/2006 (B6207) Kvantitativní metody v ekonomice (6207R015) Metody řízení a rozhodování v ekonomice P čeština Ostrava 2 povinný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.