151-0321/02 – Aplication of logistics metods (ALM)
Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics | Credits | 5 |
Subject guarantor | Ing. Mgr. Petr Kozel, Ph.D. | Subject version guarantor | Ing. Mgr. Petr Kozel, Ph.D. |
Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
Year | 2 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
Year of introduction | 2019/2020 | Year of cancellation | |
Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
Student bude seznámen se základními nástroji pro podporu rozhodování z oblasti výrobní, distribuční a zásobovací logistiky, které nacházejí široké uplatnění v praktických oblastech.
Studen bude schopen:
- analyzovat, formulovat a řešit vybrané úlohy na reálných datech,
- realizovat řešení úloh ve výpočetním prostředí MS Excel,
- realizovat řešení úloh v profesionálním optimalizačním nástroji Xpress-Ive.
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Practical training
Summary
Logistika je obor, který disponuje širokým aparátem metod, který využívá k řešení problémů z vlastní oblasti. Tento aparát metod je však možné úspěšně aplikovat i na řadu problémů z jiných oblastí (ekonomika, marketing, zemědělství, doprava, telekomunikace, finance, apod.). Představení a aplikace vybraných kvantitativních logistických metod na základní problémy z praktických oblastí bude primárním cílem tohoto předmětu.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Additional study materials
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
Zápočet:
- aktivní účast na cvičení,
- zpracování semestrálního projektu (min 23 b, max 45 b).
Zkouška:
- výpočetní řešení příkladu (min 18 b, max 35 b),
- ústní otázky ze zadaných okruhů (min 10 b, max 20 b).
E-learning
Other requirements
There are no additional requirements for student.
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1. Origin and importance of logistics. Division of logistics. Methods used in logistics.
2. Graph theory and linear programming, introduction, basic terms, optimization tool Xpress-IVE, MS Excel - Solver.
3. Transport and distribution logistics, introduction, basic terms, transport network and its model, calculation of shortest paths and distance matrices.
4. Transport task and its variants, classical transport task, multi-commodity transport task, transport task with losses, multiple transport task, transport task with intermediate storage.
5. TSP problems, Euler paths.
6. Distribution systems, introduction, basic terms, location-allocation problems.
7. Decomposition - covering tasks, (p-median, p-center).
8. Supply logistics, introduction, basic terms, characteristics of supply tasks.
9. Basic models of inventory management. Schedule of deliveries.
10. Multi-criteria decision-making, introduction to the problem, basic terms, calculation of criteria weights, selection of the optimal variant.
11. Queueing theory - introduction, basic terms, systems with rejection, with infinite, with limited queue length.
12. Manufacturing logistics, introduction, basic concepts, schedule theory, network planning methods.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction