151-0327/01 – Metody řízení a rozhodování v regionálním rozvoji (MRR_R)

Garantující katedraKatedra matematických metod v ekonomiceKredity3
Garant předmětudoc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D.Garant verze předmětudoc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D.
Úroveň studiapregraduální nebo graduálníPovinnostvolitelný odborný
Ročník3Semestrzimní
Jazyk výukyčeština
Rok zavedení2004/2005Rok zrušení2009/2010
Určeno pro fakultyEKFUrčeno pro typy studianavazující magisterské, bakalářské, magisterské
Výuku zajišťuje
Os. čís.JménoCvičícíPřednášející
FRI02 doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D.
HRB07 doc. Dr.Ing. Lubomír Hrbáč
Rozsah výuky pro formy studia
Forma studiaZp.zak.Rozsah
prezenční Zápočet 1+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

• Získat znalosti z oblasti základních metod řízení a rozhodování v ekonomice. • Seznámit se s vybranými metodami rozhodování za jistoty, rizika a nejistoty a se základy teorie her. • Porozumět a umět popsat řešení vybraných ekonomických problémů za využití základních metod rozhodování a řízení. • Umět využít k řešení rozhodovacích úloh nástroje tabulkového kalkulátoru MS Excel.

Vyučovací metody

Anotace

Rozhodování představuje jednu ze základních manažerských aktivit, jejíž kvalita do značné míry ovlivňuje efektivnost i výsledky návazných ekonomických činností. V předmětu Metody řízení a rozhodování v ekonomice student využije poznatky získané v exaktních (matematika, statistika, operační výzkum), teoretických (mikro a makroekonomie) i odborných ekonomických předmětech (marketing, management, podniková ekonomika, atp.) a naučí se s jejich pomocí řešit různé úlohy z oblasti řízení a rozhodování. Pozornost je věnována především těm řídícím a rozhodovacím metodám, které lze využít v oblasti ekonomiky národního hospodářství, ale i veřejné správy, tj. státní správy a samosprávy. Důraz je přitom kladen na použití uvedených metod v ekonomické praxi.

Povinná literatura:

• FRIEDRICH, Václav – HRBÁČ, Lubomír: Studijní opory k předmětu Metody řízení a rozhodování v ekonomice. Moodle na EkF-VŠB TU Ostrava, 2009. • FOTR, Jiří - DĚDINA, Jiří - HRŮZOVÁ, Helena: Manažerské rozhodování. 2. aktualiz. vyd. Ekopress, Praha 2000. 229 stran. ISBN 80-86119-20-3. • HRŮZOVÁ, H. - RICHTER, J. - ŠVECOVÁ, L.: Manažerské rozhodování (cvičebnice s řešenými příklady). 1. vydání VŠE, Praha 2001. 186 stran. ISBN 80-245-0211-9. POŽADOVANÝ SOFTWARE Microsoft Excel (nebo Open Office Calc)

Doporučená literatura:

• BERKA, Petr: Inteligentní systémy. Oeconomica, Praha 2008. 172 stran. ISBN 978-80-245-1436-9. • FIALA, Petr: Modely a metody rozhodování. Oeconomica, Praha 2008. 292 stran. ISBN 978-80-245-1345-4. • FOTR, Jiří - HRŮZOVÁ, Helena: Případové studie manažerského rozhodování a manažerské hry VŠE, Praha 1996. 135 stran. ISBN 80-7079-559-X. • VEBER, Jaromír a kol.: Management. Základy, prosperita, globalizace. 1. vyd. Management Press, Praha 2000. 700 stran, str. 314-689. ISBN 80-7261-029-0. • FOTR, Jiří: Podnikatelský plán a investiční rozhodování. 2. vyd. Grada, Praha 1999. 214 stran. ISBN 80-7169-812-1.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

Zápočet uděluje cvičící učitel. Problémy s udělením zápočtu student řeší s garantem předmětu, případně s vedoucím katedry. K získání zápočtu je třeba splnit následující požadavky: a) splnění souhrnného testu - student musí získat alespoň 20 bodů (z max. 40 bodů) b) splnění autotestu – lze získat až 20 bodů, předepsané minimum je 10 bodů c) student se může zúčastnit aktivity v doporučené části a může získat až 25 bodů celkem: - za esej může získat až 20 bodů - za vyplnění závěrečného dotazníku 5 bodů Celkově musí student získat minimálně 43 bodů ze všech aktivit (z max. 85 bodů). Pokud na konci semestru student nezíská požadovaných 43 bodů, bude tuto situaci řešit se svým cvičícím pedagogem, který určí, které úkoly bude muset vykonat znovu nebo opravovat.

E-learning

Elearningový kurz předmětu je umístěn na CMS Moodle: http://moodle.vsb.cz/vyuka.

Další požadavky na studenta

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

OSNOVA PŘEDNÁŠEK: Přednášky se konají v rozsahu 1 vyučovací hodiny týdně (celkem 14 vyučovacích hodin). Přednášky jsou tématicky zaměřené, název přednášky a její stručný obsah si lze přečíst v obsahu modulu, který je součástí tohoto metodického návodu. Pro každou přednášku je připraven studijní materiál ve formě slidové presentace, jehož statickou podobu (podklady) si lze předem vytisknout a přinést do výuky (soubor ve formátu PDF - lze najít na CMS Moodle). Tempo výkladu při přednášce vyplývá z předpokladu, že všichni studenti mají materiály připravené a vytištěné. 1. – 2. Základní pojmy z teorie rozhodování (H) rozhodovací procesy a problémy, modely rozhodování, klasifikace rozhodovacích procesů a modelů, struktura a prvky rozhodovacích modelů, informace v rozhodování 3. – 4. Analýza rozhodovacího problému (H) analýza a formulace rozhodovacích problémů, influenční diagramy, kognitivní mapy, šestislovný graf, Paretův diagram, kauzální diagnóza, analýza silového pole 5. – 6. Metody skupinového rozhodování (H) míra participace při rozhodování, styly rozhodování, skupinové rozhodování a jeho vlastnosti, brainstorming, metoda Delphi, model Vrooma – Yettona pro výběr rozhodovacího stylu 7. – 8. Metody společenského a expertního výběru (H) volební systémy, volební hry a tvorba koalic, funkce společenského výběru, expertní výběr, kompromisní rozhodování, metoda AHP pro expertní výběr 9. – 10. Metody rozhodování za rizika a nejistoty (F) rozhodovací matice, rozhodování při neurčitosti, rozhodování při riziku, Bayesovská analýza rizika, víceetapové rozhodovací procesy, bayesovské rozhodovací stromy, riziko a funkce utility 11. – 12. Vícekriteriální modely rozhodování (F) vícekriteriální hodnocení variant, výběr a stanovení vah kritérií, tvorba variant, stanovení důsledků a hodnocení variant 13. – 14. Metody rozhodování na bázi teorie her (F) maticové hry, antagonistické hry, Nashovo optimum – princip minimaxu, hodnota hry, čisté a smíšené strategie, princip dominování, neantagonistické hry, kooperativní a nekooperativní hry OSNOVA CVIČENÍ: Cvičení se konají každý týden v rozsahu 2 vyučovacích hodin, všechna cvičení probíhají v počítačové učebně. Požadovaný software: Microsoft Excel. Podkladové materiály ke všem cvičením jsou dostupné na internetu (CMS Moodle) ve formátu PDF nebo XLS. Požadavky na studenty: vědecký kalkulátor. Cvičení navazují na témata přednášek. Účast na cvičení není povinná, ale pro úspěšné zvládnutí předmětu a získání zápočtu by studenti měli co nejvíce cvičení aktivně absolvovat. Zvládnutí této části předmětu je kontrolováno individuálním autotestem a společným závěrečným testem (viz požadavky k zápočtu). 1. Modelování a simulace na počítači, spojité modely rozhodování (F) optimalizační úloha v Excelu, jednokriteriální spojité rozhodování, dopravní problém, výrobní plán, přiřazovací problém 2. Analýza rozhodovacího problému (H) influenční diagramy, kognitivní mapy, šestislovný graf, Paretův diagram, kauzální diagnóza, analýza silového pole 3. Skupinové rozhodování (H) brainstorming a brainwriting, metoda 6-3-5, metoda E-U-R, metoda Delphi, model Vrooma – Yettona pro výběr rozhodovacího stylu 4. Metody společenského a expertního výběru (H) volební systémy, volební hry a tvorba koalic, funkce společenského výběru, expertní výběr, kompromisní rozhodování, metoda AHP pro expertní výběr 5. – 6. PRVNÍ OPAKOVACÍ CVIČENÍ (H) 7. Modelování preferencí rozhodovatele (F) výběr a stanovení vah kritérií, alokační metody, párové srovnávání, Saatyho metoda, metoda rozkladu vah 8. Metody vícekriteriálního hodnocení variant (F) tvorba variant, vícekriteriální funkce utility, metoda pořadí, metoda lineární funkce utility, metoda bazické varianty, metoda Pattern, Saatyho metoda 9. Metody rozhodování za rizika a nejistoty (F) rozhodovací matice, rozhodování za nejistoty, pravidlo Waldovo, Hurwitzovo (maximax a fifty-fify), Laplaceovo, Savageovo, rozhodování za rizika, pravidlo očekávané utility, pravidlo očekávané hodnoty, resp. hodnoty a rozptylu 10. Víceetapové rozhodovací procesy (F) pravděpodobnostní stromy a scénáře, bayesovské rozhodovací stromy, optimální cesta v rozhodovacím stromu 11. Maticové hry s nulovým součtem výplat (F) maticové hry, princip minimaxu, sedlový bod, hodnota hry, princip dominování, čisté a smíšené strategie, vlastnosti optimálních strategií 12. Maticové hry s nenulovým součtem výplat (F) kooperativní a nekooperativní hry, hry s přenosem výher a bez přenosu výher, vězňovo dilema, manželské dilema 13 - 14. DRUHÉ OPAKOVACÍ CVIČENÍ (F) H – výuku vede doc. Ing. Lubomír Hrbáč, Ph.D. F – výuku vede Ing. Václav Friedrich, Ph.D., ING-PAED IGIP

Podmínky absolvování předmětu

Prezenční forma (platnost od: 1960/1961 letní semestr, platnost do: 2009/2010 letní semestr)
Název úlohyTyp úlohyMax. počet bodů
(akt. za podúlohy)
Min. počet bodůMax. počet pokusů
Zápočet Zápočet 85  43 2
Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rokProgramObor/spec.Spec.ZaměřeníFormaJazyk výuky Konz. stř.RočníkZLTyp povinnosti
2009/2010 (B6207) Kvantitativní metody v ekonomice (6207R015) Metody řízení a rozhodování v ekonomice P čeština Ostrava 3 povinně volitelný stu. plán
2008/2009 (B6207) Kvantitativní metody v ekonomice (6207R015) Metody řízení a rozhodování v ekonomice P čeština Ostrava 3 povinně volitelný stu. plán
2007/2008 (B6207) Kvantitativní metody v ekonomice (6207R015) Metody řízení a rozhodování v ekonomice P čeština Ostrava 3 povinně volitelný stu. plán
2006/2007 (B6207) Kvantitativní metody v ekonomice (6207R015) Metody řízení a rozhodování v ekonomice P čeština Ostrava 3 volitelný odborný stu. plán
2005/2006 (B6202) Hospodářská politika a správa (6202R040) Regionální rozvoj P čeština Ostrava 2 povinně volitelný stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název blokuAkademický rokForma studiaJazyk výuky RočníkZLTyp blokuVlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.