151-0333/01 – Statistika G (Stat G)
Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 5 |
Garant předmětu | prof. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D. | Garant verze předmětu | prof. RNDr. Dana Šalounová, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 2 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2012/2013 | Rok zrušení | 2022/2023 |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem je:
- naučit prezentovat datový soubor pomocí tabulek, grafů a číselných charakteristik,
- seznámit s částí teorie pravděpodobnosti, zvláště pak s pojmem náhodná proměnná, který je jedním z nástrojů pro popis neurčitosti reálných ekonomických situací,
- naučit používat základní typy pravděpodobnostních rozdělení při řešení praktických úloh,
- obeznámit s principy některých metod statistické indukce a jejich použití pro odhadování a testování populačních parametrů,
- nahlédnout do regresní a korelační analýzy.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Anotace
Předmět představuje vstupní kurs do problematiky pravděpodobnosti a
statistiky.
Povinná literatura:
Výukové materiály jednotlivých přednášejících, dostupné v IIS nebo Moodle.
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet:
- aktivní účast na cvičeních,
- zápočtová písemka během semestru (max. 30 bodů),
- vypracování a včasné odevzdání projektu (max. 15 bodů).
Minimální počet bodů k udělení zápočtu: 23 bodů.
Podmínky pro individuální studijní plán: Totéž, účast ve cvičeních je možno nahradit vypracováním úloh zadaných vyučujícím.
E-learning
Další požadavky na studenta
Zápočet:
- aktivní účast na cvičeních,
- zápočtová písemka během semestru (max. 30 bodů),
- vypracování a včasné odevzdání projektu (max. 15 bodů).
Minimální počet bodů k udělení zápočtu: 23 bodů.
Podmínky pro individuální studijní plán: Totéž, účast ve cvičeních je možno nahradit vypracováním úloh zadaných vyučujícím.
Prerekvizity
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Jevová algebra.
Náhodný pokus, náhodný jev, opačný jev. Operace s jevy.
2. Úvod do pravděpodobnosti.
Pravděpodobnost součtu, vzájemně neslučitelné jevy, podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, pravděpodobnost součinu. Bayesův vzorec.
3. Diskrétní náhodná veličina. Přehled diskrétních rozdělení pravděpodobnosti.
4. Spojitá náhodná veličina. Přehled spojitých rozdělení pravděpodobnosti.
5. Speciální rozdělení spojité náhodné veličiny. Limitní věty.
6. Statistický soubor, statistická šetření. Uspořádání dat, grafy.
7. Číselné charakteristiky. Míry polohy.
8. Míry variability.
9. Charakteristiky tvaru rozdělení.
10. Dvourozměrný statistický soubor, korelační koeficient.
11. Jednoduchá lineární regrese.
12. Populace, výběr, statistická indukce - předběžný náhled.
13. Odhady. Bodové odhady, intervalové odhady populačních charakteristik.
14. Pincipy testování hypotéz.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky