151-0339/03 – Aplikované statistické metody (ASM)
| Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný typu B |
| Ročník | 2 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | angličtina |
| Rok zavedení | 2024/2025 | Rok zrušení | |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Hlavním cílem předmětu je seznámit budoucího ekonoma s vybranými metodami získávání a analýzy ekonomických dat a ukázat mu, jak lze tyto metody a postupy využít v dalších předmětech studia, při tvorbě bakalářské nebo diplomové práce a v praxi.
Při úspěšném absolvování tohoto předmětu student získá následující znalosti, dovednosti a schopnosti:
- Seznámí se s možnostmi použití statistických metod při řešení konkrétních problému z oblasti marketingového, manažerského, případně sociologického průzkumu.
- Naučí se navrhovat, realizovat a vyhodnocovat dotazníková šetření pro konkrétní problémy praxe, například pro průzkumy spotřebitelského chování a spokojenosti.
- Získá dovednosti při zpracování dat z dotazníkového šetření na počítači s pomocí statistického programu IBM SPSS Statistics.
- Dokáže používat vybrané statistické metody pro analýzu dotazníkových šetření a interpretovat získané výsledky pro konkrétní rozhodování.
- Osvojí si základy akademického psaní, včetně práce s literaturou a tvorby bibliografických citací, což využije mimo jiné i při psaní seminárních nebo závěrečných prací.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
V tomto předmětu se studenti naučí navrhovat a realizovat dotazníkové šetření, které mohou použít například při výzkumu trhu, spotřebitelském a sociologickém průzkumu, analýzách spokojenosti apod. Studenti se rovněž seznámí s vybranými jednoduchými i složitějšími statistickými metodami. Studenti budou pracovat s reálnými statistickými daty získanými vlastním primárním šetřením. Ke sběru dat se naučí využívat online CAWI dotazníkovou službu (VYPLNTO.CZ), při analýzách dat budou používat vhodný statistický software (IBM SPSS Statistics). Součástí předmětu je také seznámení se základy akademického psaní (IMRaD, typografie, práce s obrázky a tabulkami, citace, normy).
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Předmět je zakončen klasifikovaným zápočtem. V průběhu semestru studenti plní následující zápočtové úkoly:
- návrh projektu a výzkumných cílů
- tvorba dotazníku
- realizace CAWI dotazníkového šetření
- zpracování a odevzdání výzkumného projektu
- teoretický autotest (z látky přednášek)
Všechny zápočtové úkoly jsou termínované.
E-learning
Výuka předmětu je podporována e-learningovým kurzem v LMS Moodle.
Prostřednictvím LMS Moodle studenti plní zápočtové úkoly, odevzdávají projekty a přihlašují se na individuální konzultace.
Další požadavky na studenta
Znalost statistiky v rozsahu bakalářského kurzu (např. Statistika pro ekonomy).
Základy práce s programem Microsoft Excel.
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Informační zdroje, práce s odkazy a citacemi
2. Od cílů výzkumu k testování hypotéz
3. Dotazníkové šetření a návrh dotazníků
4. Příprava dat pro dotazníkové šetření
5. Kategorizovaná data, tabulky a grafy četností
6. Číselná data, měření úrovně, heterogenity a normality
7. Položková analýza v preferenčních bateriích
8. Testování hypotéz, jednovýběrové a srovnávací testy
9. Testování relativní četnosti
10. Analýza závislostí v tabulkách
11. Analýza rozptylu, homogenní skupiny
12. Pokročilá analýza preferenčních baterií
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.