151-0351/01 – Analýza ekonomických informací (AEI)
Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 3 |
Garant předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. | Garant verze předmětu | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | | |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2010/2011 | Rok zrušení | 2011/2012 |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské, bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Hlavním cílem předmětu „Analýza ekonomických informací“ je představit studentům základní metody tvorby, zjišťování a analýzy ekonomických statistických ukazatelů a jejich vzájemnou provázanost. Předmět se konkrétně zaměřuje na dva důležité typy statistických ukazatelů, kterými jsou indexy a časové řady.
Při úspěšném absolvování předmětu student získá následující znalosti, dovednosti a schopnosti:
• Seznámí se s metodikou ekonomických ukazatelů využívaných ve státní statistice České republiky a v mezinárodních statistikách.
• Bude umět vyjadřovat časové a prostorové změny ekonomických ukazatelů v podobě indexů a analyzovat je v prostředí programu Microsoft Excel.
• Vyzkouší si v praxi základní metody návrhu a tvorby prognostických scénářů.
• Seznámí se také se základními typy ekonomických časových řad a vybranými způsoby jejich analýzy v prostředí programu IBM SPSS Statistics.
Vyučovací metody
Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Projekt
Anotace
V ekonomických analýzách se často setkáváme s potřebou vyhodnocovat a porovnávat ekonomické jevy s využitím vhodných ukazatelů. Tyto nástroje přináší oblast statistiky, zvaná ekonomická a sociální statistika.
Předmět „Analýza ekonomických informací“ seznamuje studenty se základními metodami analýzy ekonomických informací s využitím dvou nástrojů ekonomické statistiky: indexů a časových řad. Studenti se rovněž seznámí se současnou českou soustavou hospodářských a sociálních statistických ukazatelů a její provázaností na harmonizovanou soustavu v rámci EU.
V předmětu jsou využívány programy Microsoft Excel a IBM SPSS Statistics. Jednotlivá témata jsou procvičována na konkrétních praktických příkladech a úlohách.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
Zápočet uděluje cvičící učitel. Problémy s udělením zápočtu student řeší s garantem předmětu, případně s vedoucím
katedry.
KRITÉRIA SPLNĚNÍ:
a) Esej – student by měl nejen znát problematiku předmětu, který studuje, ale měl by se umět nad ním zamyslet a vyjádřit. V tomto úkolu je cílem napsat esej na dané téma. Přitom je třeba respektovat zadané téma i rozsah, jinak bude úkol bodově penalizován. Eseje jsou studenty vzájemně hodnoceny (samozřejmě anonymně). Lze získat maximálně 20 bodů, minimum není stanoveno.
b) Test – souhrnný test, který ověří znalosti i schopnost aplikovat dané metody. Souhrnný test je povinný a je hodnocen maximálně 25 body, minimum není stanoveno. Test lze opravovat, počítá se lepší výsledek.
c) Skupinový projekt – studenti vytvoří skupiny o 2 - 3 členech a zpracují formou seminární práce ekonomické ukazatele, které si vyhledají v dostupných zdrojích. Lze získat maximálně 40 bodů, přičemž povinné minimum je 25 bodů.
Nutnou podmínkou k získání zápočtu je získání 45 bodů ze všech úkolů dohromady.
E-learning
Výuka je podporována e-learningovými studijními oporami v CMS Moodle (http://moodle.vsb.cz/vyuka).
Další požadavky na studenta
- znalosti matematiky v rozsahu předmětu Matematika A
- znalosti statistiky v rozsahu předmětu Statistika A
- schopnost práce s programem MS Excel na úrovni běžného uživatele
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Statistické ukazatele a metody jejich srovnávání
2. Indexy, časové a prostorové řady indexů
3. Individuální a souhrnné indexy
4. Individuální složené indexy
5. Rozklady indexů
6. Cenové indexy v hospodářské praxi
7. Mezinárodní srovnávání
Jednotlivá témata budou procvičována na konkrétních praktických příkladech a úlohách.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.