151-0352/01 – Korelační a regresní analýza (KRA)
| Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 4 |
| Garant předmětu | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. | Garant verze předmětu | prof. Ing. Jana Hančlová, CSc. |
| Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinně volitelný |
| Ročník | 1 | Semestr | letní |
| | Jazyk výuky | čeština |
| Rok zavedení | 2010/2011 | Rok zrušení | 2012/2013 |
| Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské, bakalářské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Cílem předmětu je:
- umět zkoumat závislost mezi veličinami,
- pochopit proces modelování chování ekonomických systému na základě regresní analýzy,
- zvolit a využít vhodné metody k formulaci, odhadování, verifikaci i predikci modelovaných systémů,
- vysvětlit souvislosti chování teoretických ekonomických systémů s modelovanými empirickými výsledky a provádět odpovídající modifikace a korekce modelu,
- využít odhadnuté regresní modely k predikci a stanovení úspěšnosti předvídání,
- naučit se používat softwarový produkt SPSS pro regresní a korelační analýzu.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Ostatní aktivity
Anotace
1. Pearsonův korelační koeficient - vlastnosti, korelace a kovariance, korelace a kauzalita.
2. Pořadové koeficienty korelace, korelace pro dichotomické proměnné, testy hypotéz o významnosti koeficientu, testy rovnosti dvou koeficientů.
3. Korelační matice, parciální korelace a její význam.
4. Korelace a lineární regresní rovnice (přímka), vlastnosti jednoduché lineární regrese, princip metody nejmenších čtverců.
5. Testy hypotéz a odhad parametrů regresní přímky, koeficient determinace, rezidua a jejich analýza.
6. Nelineární regrese a možnosti transformace na lineární regresní model.
7. Predikce regresní rovnicí.
8. Model vícenásobné lineární regrese, význam regresních koeficientů, testování významnosti regresních koeficientů.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
1. Zpracování a odevzdání domácího úkolu.
2. Úspěšné absolvování průběžného testu1.
3. Úspěšné absolvování závěrečného testu2.
Termíny odevzdání domácího úkolu a termíny testu1 a testu2 jsou dány časovým rozpisem předmětu. Každý test je možné
jednou opakovta. Podmínkou úspěšného absolvování je získání minimálně poloviny možných bodů z každého testu a úkolu.
E-learning
http://moodle.vsb.cz/
Další požadavky na studenta
nejsou *************************
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Pearsonův korelační koeficient - vlastnosti, korelace a kovariance, korelace a kauzalita.
2. Pořadové koeficienty korelace, korelace pro dichotomické proměnné, testy hypotéz o významnosti koeficientu, testy rovnosti dvou koeficientů.
3. Korelační matice, parciální korelace a její význam.
4. Korelace a lineární regresní rovnice (přímka), vlastnosti jednoduché lineární regrese, princip metody nejmenších čtverců.
5. Testy hypotéz a odhad parametrů regresní přímky, koeficient determinace, rezidua a jejich analýza.
6. Nelineární regrese a možnosti transformace na lineární regresní model.
7. Predikce regresní rovnicí.
8. Model vícenásobné lineární regrese, význam regresních koeficientů, testování významnosti regresních koeficientů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.