151-0353/03 – Analýza dat pro bakalářské práce (ADBP)

Garantující katedra	Katedra matematických metod v ekonomice	Kredity	4
Garant předmětu	doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D.	Garant verze předmětu	doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální
		Jazyk výuky	angličtina
Rok zavedení	2024/2025	Rok zrušení
Určeno pro fakulty	EKF	Určeno pro typy studia	bakalářské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
FRI02	doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D.
MIH22	RNDr. Šárka Michalcová, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
prezenční	Zápočet	1+2

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Předmět vychází ze znalostí předmětu Statistika pro ekonomy (Statistika A). V rámci tohoto předmětu se studenti: - naučí vytvářet a upravovat datové soubory, analyzovat je, interpretovat a prezentovat získané výsledky; - naučí se vytvářet popisné statistiky, provádět třídění 1. a 2. stupně a seznámí se s vybranými statistickými testy, vhodnými pro použití v bakalářských pracích; - osvojí si základy akademického psaní (směrnice a normy, IMRaD, citace, základy typografie).

Vyučovací metody

Přednášky
Individuální konzultace
Cvičení (v učebně)
Ostatní aktivity

Anotace

Cílem předmětu je naučit studenty prakticky zpracovávat statistická data. Výběr metod je orientován na zpracování souborů získaných při marketingových nebo jiných ekonomických výzkumech, pořízených zejména pro potřeby bakalářských prací. Předmět vychází ze znalostí bakalářské statistiky (Statistika pro ekonomy, resp. Statistika A). Součástí výuky jsou také základy akademického psaní. Používaný software: MS Excel s nadstavbou Real Statistics.

Povinná literatura:

JANÁČEK, Julius. Statistika jednoduše: Průvodce světem statistiky. Praha: Grada, 2022. 120 s. ISBN 978-80-271-1738-3. HENDL, J. a kol. Základy matematiky, logiky a statistiky pro sociologii a ostatní společenské vědy v příkladech. Praha: Karolinum, 2022. ISBN 978-80-246-5400-3. ZAIONTZ C. Real Statistics Using Excel Succinctly. [online] Morrisville: Syncfusion, 2015. ISBN 978-1-64200-078-8. Available from: https://www.syncfusion.com/succinctly-free-ebooks/statistics.

Doporučená literatura:

HENDL, Jan. Přehled statistických metod: Analýza a metaanalýza dat. 5. rozšířené vydání. Praha: Portál, 2015. 736 s. ISBN 978-80-262-0981-2. RABUŠIC, Ladislav; SOUKUP,Petr a MAREŠ, Petr. Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS). 2. přepracované vydání. Brno: Masarykova univerzita, 2019. 576 s. ISBN 978-80-210-9247-1. SALKIND, Neil J. and FREY, Bruce B. Statistics for People Who (Think They) Hate Statistics: Using Microsoft Excel. Fifth Edition. London: SAGE Publications, 2021. 512 p. ISBN 978-1071803882.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

vypracování průběžných úkolů a jejich odevzdání v elektronické podobě

E-learning

- Předmět je podporován interaktivním kurzem v LMS Moodle. - Průběžné úkoly jsou odevzdávány a hodnoceny prostřednictvím LMS Moodle.

Další požadavky na studenta

- Znalost statistiky v rozsahu bakalářského kurzu (např. Statistika pro ekonomy nebo Statistika A). - Základy práce s programem Microsoft Excel.

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

1. Statistický výzkum a prezentace výsledků 2. Datový soubor, import dat a kódování 3. Kategorizovaná data, tabulky a grafy četností 4. Od cílů výzkumu k testování hypotéz 5. Třídění druhého stupně, kontingenční tabulka 6. Číselná data, charakteristiky a grafy rozdělení 7. Srovnávací testy rozptylu a střední hodnoty 8. Analýza rozptylu ANOVA, vícenásobné porovnávání 9. Struktura a formální úprava odborných prací 10. Informační zdroje, práce s odkazy a citacemi 11. Zpracování textů a grafiky na počítači

Podmínky absolvování předmětu

Podmínky absolvování jsou definovány pouze pro konkrétní verzi předmětu a formu studia

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.