151-0360/02 – Analýza dat pro diplomové práce (ADDP)
Garantující katedra | Katedra matematických metod v ekonomice | Kredity | 4 |
Garant předmětu | RNDr. Marek Pomp, Ph.D. | Garant verze předmětu | RNDr. Marek Pomp, Ph.D. |
Úroveň studia | pregraduální nebo graduální | Povinnost | povinný |
Ročník | 1 | Semestr | zimní |
| | Jazyk výuky | čeština |
Rok zavedení | 2019/2020 | Rok zrušení | |
Určeno pro fakulty | EKF | Určeno pro typy studia | navazující magisterské |
Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi
Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni vytvářet a upravovat datové soubory v SPSS nebo Excelu, analyzovat je, interpretovat a prezentovat získané výsledky.
Vyučovací metody
Přednášky
Cvičení (v učebně)
Ostatní aktivity
Anotace
Předmět prakticky seznamuje s etapami statistické práce - od pořizování, přes zpracování, po analýzu dat, a se způsoby prezentace výsledků. Navazuje na znalosti z předmětů Statistika A, Statistika B a využívá software R. Po úspěšném absolvování předmětu budou studenti schopni vytvářet a upravovat datové soubory v R, analyzovat je, interpretovat a prezentovat získané výsledky.
Povinná literatura:
Doporučená literatura:
Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta
100% účast ve cvičeních, neúčast ve cvičeních musí být smysluplně omluvena, plnění průběžných úkolů, závěrečná samostatná práce.
E-learning
Další požadavky na studenta
Stejné jako pro ostatní studenty. Neúčast ve cvičeních musí být smysluplně omluvena (zaměstnání není důvodem k neúčasti).
Prerekvizity
Předmět nemá žádné prerekvizity.
Korekvizity
Předmět nemá žádné korekvizity.
Osnova předmětu
1. Navrhování výzkumu - způsob výběru, výzkumná hypotéza, potřebný rozsah souboru.
2. Vytváření a import datových souborů v SPSS, popis dat, problematika chybějících údajů, úpravy datového souboru a jeho proměnných.
3. Popisná statistika, explorační datová analýza, tabulky, grafy.
4. Zásady při vytváření tabulek a grafů z hlediska jejich prezentace.
5. Testování hypotéz o pravděpodobnostním rozdělení.
6. Analýza závislostí dvou nominálních veličin.
7. Analýza závislostí dvou kvantitativních proměnných, korelační a regresní analýza.
8. Porovnání souborů, nezávislé, závislé výběry.
9. Modely jednostranné závislosti. Logistická regrese.
10. Práce s výstupy, editování textů, tabulek a grafů, export do jiných programů.
Podmínky absolvování předmětu
Výskyt ve studijních plánech
Výskyt ve speciálních blocích
Hodnocení Výuky