151-0403/01 – Statistics A (STA)

Gurantor departmentDepartment of Mathematical Methods in EconomicsCredits5
Subject guarantorRNDr. Marek Pomp, Ph.D.Subject version guarantorRNDr. Pavel Hradecký, Ph.D.
Study levelundergraduate or graduate
Study languageCzech
Year of introduction2007/2008Year of cancellation2009/2010
Intended for the facultiesEKFIntended for study typesBachelor
Extent of instruction for forms of study
Form of studyWay of compl.Extent
Part-time Credit and Examination 0+8

Subject aims expressed by acquired skills and competences

- To identify then problems that could be solved by statistical methods - To understand and describe the most efficient way of solving the problem - To obtain the knowledge how to do statistical survey i.e.how to collect the data – how to make random sample and how to arrange, classify and describe the data - To describe the information about random sample, calculate the basic desctiptive measures and to construct the graphs describing the distribution of the sample data - To understand the theoretical base of statistical methods the probability Theory, especially the noun of random variable - To distinguish and describe the basic types of random variable distributions - To understand and be able to use the basic methods of statistical inference - To use the knowlegde of sample mean and variance to formulate the test hypotheses about population mean and variance and make decisions - To undestand the principles and be able to find the point estimates and confidence intervals for the population mean and variance - To be able to make the decision using the previous knowledge and ability to solve the real problems

Teaching methods

Lectures
Tutorials
Project work

Summary

Předmět představuje vstupní kurs do problematiky pravděpodobnosti a statistiky. Poskytuje základy k dovednosti popisovat náhodné procesy v ekonomii pomocí náhodných proměnných a náhodných vektorů. Seznamuje se základy deskriptivní statistiky, statistické indukce, regresní analýzy, korelační analýzy pro statistická data jedno i vícerozměrná. Poskytuje návod jak provádět statistická šetření a na jejich základě vyslovovat závěry o celé populaci. Tyto postupy jsou základem mnoha technik používaných v ekonomice (rozhodování, plánování výroby, průzkum trhu, kontrola jakosti, prognostika, personální politika apod.).

Compulsory literature:

Šalounová, Dana. Úvod do pravděpodobnosti a statistiky. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2013.ISBN 978-80-248-3067-4 Teaching materials of respective teachers

Recommended literature:

Anderson, D.R., Sweeney, D.J., Williams, T.A.: Statistics for Business and Economics. South-Western, 2011, ISBN 978-053-848164-9. Ross, S.M.: Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Academic Press/Elsevier, 2009, ISBN 9780123704832. Freund, R., Mohr, D., Wilson, W.: Statistical Methods, Elsevier, 2010. ISBN 978-012-374970-3.

Way of continuous check of knowledge in the course of semester

E-learning

Other requirements

Prerequisities

Subject codeAbbreviationTitleRequirement
151-0400 MatKomb Mathematics A Compulsory

Co-requisities

Subject has no co-requisities.

Subject syllabus:

1. Deskriptivní statistika - Motivační úvod, typy statistických dat, populace, výběr. - Jednorozměrný statistický soubor, jeho zpracování, grafické znázornění a číselné charakteristiky. Průzkumová analýza dat. - Dvojrozměrný statistický soubor, míry závislosti kvantitativních znaků, korelační nůžky, základy regresní a korelační analýzy . 2. Základy teorie pravděpodobnosti - Jevová algebra. Pravděpodobnost. - Náhodná proměnná, její typy a typy jejich rozdělení. Centrální limitní věta. 3. Statistická indukce - Náhodný výběr. Bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu populace. - Testování základních parametrů rozložení populace. Obsah předmětu je rovnocenný s předmětem 151 303 Statistika A.

Conditions for subject completion

Part-time form (validity from: 1960/1961 Summer semester)
Task nameType of taskMax. number of points
(act. for subtasks)
Min. number of pointsMax. počet pokusů
Exercises evaluation and Examination Credit and Examination 100 (100) 51 3
        Exercises evaluation Credit 45 (45) 0 3
                Project Project 45  0 3
        Examination Examination 55 (55) 0 3
                Written examination Written examination 55  0 3
Mandatory attendence participation:

Show history

Conditions for subject completion and attendance at the exercises within ISP:

Show history

Occurrence in study plans

Academic yearProgrammeBranch/spec.Spec.ZaměřeníFormStudy language Tut. centreYearWSType of duty
2007/2008 (B6202) Economic Policy and Administration (6202R055) Public Economics and Administration (01) Public Economics and Administration K Czech Šumperk 2 Compulsory study plan

Occurrence in special blocks

Block nameAcademic yearForm of studyStudy language YearWSType of blockBlock owner

Assessment of instruction

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.