151-0405/02 – Economics Statistics (ES)
| Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics | Credits | 5 |
| Subject guarantor | RNDr. Jana Hrubá, Ph.D. | Subject version guarantor | RNDr. Jana Hrubá, Ph.D. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Choice-compulsory |
| Year | 3 | Semester | summer |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2006/2007 | Year of cancellation | 2009/2010 |
| Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Bachelor |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
.
Teaching methods
Lectures
Tutorials
Other activities
Summary
.
Compulsory literature:
.
Recommended literature:
.
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
1.Předmět a obsah ekonomické statistiky, indexy a absolutní rozdíly jako
základní nástroj srovnávání ekonomických a sociálních jevů.
2.Statistika cen, cenové indexy, jejich konstrukce a vlastnosti, druhy
cen sledovaných v české statistice a zjišťování jejich vývoje, měření inflace,
statistická deflace, porovnávání cenových indexů, analýza reálných směnných
relací.
3.Metody statistického zjišťování a analýzy příjmů a spotřeby
obyvatelstva, konstrukce spotřebních jednotek a životního minima, měření
příjmové diferenciace, hodnocení potenciální a skutečné spotřeby domácností,
analytické přístupy v oblasti spotřeby, typy vhodných regresních funkcí.
4.Statistika zaměstnanosti, kategorizace obyvatelstva z hlediska jejich
ekonomické aktivity, nezaměstnanost, podzaměstnanost, ukazatele ekonomické
aktivity, analýza nezaměstnanosti, využití výsledků výběrových šetření
pracovních sil, ukazatelů úřadů práce při měření zaměstnanosti.
5.Statistika obyvatelstva, rodin a domácností, mechanický a přirozený
pohyb obyvatelstva, základní demografické ukazatelé, statistické demografické
tabulky, demografická projekce, sociální statistika, statistika bydlení
obyvatelstva, sociálního zabezpečení a sociální péče, vzdělávacích aktivit,
zdravotnictví a veřejného pořádku.
6.Statistika produktivity, propočty produktivity, možnosti sledování
hospodářského vývoje, mezinárodní srovnávání hlavních ekonomických ukazatelů.
7.Zdroje dat pro ekonomickou analýzu.
8.Časové řady v ekonomii, základní pojmy časových řad. Neperiodické
časové řady. Časová řada, řada okamžiková a intervalová, řada dlouhodobá a
krátkodobá, řada naturálních ukazatelů a peněžních ukazatelů, kalendářní
očišťování, chronologický průměr, věcná, prostorová a časová srovnatelnost,
diference a tempo růstu, průměrná hodnota a průměrné tempo růstu, modely
časové řady: klasický – aditivní a multiplikativní, stochastický (Box –
Jenkinsův), spektrální, vícerozměrné modely. Trendová funkce, typologie
trendových funkcí. Lineární a parabolický trend. Metoda nejmenších čtverců,
předpovědi. Ryzí a modifikovaný exponenciální trend. Logistický trend a
Gompertzův trend. Metoda vybraných bodů a částečných součtů, zlepšování odhadu
parametrů. Volba vhodného modelu trendu, růstové charakteristiky.
9.Trendová funkce, typologie trendových funkcí. Lineární a parabolický
trend. Metoda nejmenších čtverců, předpovědi. Ryzí a modifikovaný
exponenciální trend. Logistický trend a Gompertzův trend. Metoda vybraných
bodů a částečných součtů, zlepšování odhadu parametrů. Volba vhodného modelu
trendu, růstové charakteristiky.
10.Adaptivní modely časové řady. Modely sezónního chování Exponenciální
vyrovnávání, jednoduché vyrovnávání. Volba vyrovnávací konstanty. Klouzavé
průměry, prosté a centrované klouzavé průměry. Použití klouzavých průměrů a
exponenciálního vyrovnání k vyhlazení sezónnosti a extrapolaci.
Sezónní rozdíly a indexy. Model konstantní sezónnosti a model proporcionální
sezónnosti. Sezónní očišťování pomocí klouzavých průměrů a empirických
sezónních indexů. Hendersonovy filtry.
11.Analýza cyklické složky. Popis náhodné složky. Konjukturní průzkumy
Hospodářský cyklus a jeho pojetí. Identifikace hospodářského cyklu metodou
zbytku. Veličiny procyklické, kontracyklické a acyklické. Veličiny
předstihové, zpožděné a synchronizované. Vlastnosti náhodné složky.
Homoskedasticita. Autoregrese, Durbin – Watsonův test. Korelace mezi časovými
řadami, zdánlivá korelace a autokorelace.
Korelogram, funkce ACF. Průzkumy očekávání ve vývoji NH. Konjunkturní salda.
Indikátory důvěry a obchodní indikátory. Konjunkturní průzkumy v České
republice.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.