151-0430/01 – Forecasting Methods Application in Economics (AMPEK)

Gurantor departmentDepartment of Mathematical Methods in EconomicsCredits3
Subject guarantorprof. Ing. Jana Hančlová, CSc.Subject version guarantorprof. Ing. Jana Hančlová, CSc.
Study levelundergraduate or graduateRequirementChoice-compulsory
Year1Semestersummer
Study languageCzech
Year of introduction2008/2009Year of cancellation2010/2011
Intended for the facultiesEKFIntended for study typesBachelor
Instruction secured by
LoginNameTuitorTeacher giving lectures
HAN60 prof. Ing. Jana Hančlová, CSc.
NEV050 doc. Ing. Jan Nevima, Ph.D.
Extent of instruction for forms of study
Form of studyWay of compl.Extent
Part-time Credit 0+6

Subject aims expressed by acquired skills and competences

ílem předmětu je: - umět popsat a aplikovat proces analýzy ekonomických časových řad, - pochopit proces modelování chování ekonomických systému na základě regresní analýzy, - zvolit a využít možnosti a vhodné metody k formulaci, odhadování, verifikaci i predikci modelovaných systémů, - vysvětlit souvislosti chování teoretických ekonomických systémů s modelovanými empirickými výsledky a provádět odpovídající modifikace a korekce modelu, - využít odhadnuté regresní modely k predikci a stanovení úspěšnosti předvídání.

Teaching methods

Summary

Based on basic courses of statistics to supply elementary and advanced statistical methods used forecasting and prognostics. Case studies are focused on macro and microeconomic models and time series analysis. SPSS and Excel software is applied.

Compulsory literature:

1. GUJARATI, D. N.: Basic Econometrics, 4. Ed., Mc Graw-Hill, Singapore, 2003. ISBN 0-07-233542-4. 2. HEIJ, Ch. et al: Econometrics Methods with Applications in Business and Economics. Ox-ford: Oxford University Press, 2004. ISBN 0-19-926801-0. 3. HUŠEK Roman. Ekonometrická analýza. Praha: Ekopress, 1999, ISBN 808611919X. 4. MAREK Luboš. Statistika v SPSS – časové řady. Praha: VŠE, 1995, ISBN 80-7079-642-1. 5. RUBLÍKOVÁ Eva. Analýza časových radov. Bratislava: Ekonomická univerzita, 2007. ISBN 978-80-8078-139-2.

Recommended literature:

Way of continuous check of knowledge in the course of semester

- zpracování projektu

E-learning

informace v Moodle

Other requirements

Prerequisities

Subject has no prerequisities.

Co-requisities

Subject has no co-requisities.

Subject syllabus:

1.Jednorozměrné časové řady 2.Vícerozměrné regresní modely 3.Statistická verifikace odhadnutých regresních modelů 4.Ekonometrická vefifikace odhadnutých regresních modelů 5.Predikce Cvičení volně navazují na přednášky a dají se i dle potřeb studentů přizpůsobovat jejich požadavkům.

Conditions for subject completion

Part-time form (validity from: 1960/1961 Summer semester)
Task nameType of taskMax. number of points
(act. for subtasks)		Min. number of pointsMax. počet pokusů
Exercises evaluation Credit 85 (85) 0 3
        Project Project 85  0 3
Mandatory attendence participation:

Show history

Conditions for subject completion and attendance at the exercises within ISP:

Show history

Occurrence in study plans

Academic yearProgrammeBranch/spec.Spec.ZaměřeníFormStudy language Tut. centreYearWSType of duty
2009/2010 (N6202) Economic Policy and Administration (6202T027) National Economy (02) National Economy K Czech Ostrava 1 Choice-compulsory study plan
2008/2009 (N6202) Economic Policy and Administration (6202T027) National Economy (02) National Economy K Czech Ostrava 1 Choice-compulsory study plan

Occurrence in special blocks

Block nameAcademic yearForm of studyStudy language YearWSType of blockBlock owner

Assessment of instruction

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.