151-0434/03 – Statistics B (StatB)
| Gurantor department | Department of Mathematical Methods in Economics | Credits | 5 |
| Subject guarantor | doc. Ing. Václav Friedrich, Ph.D. | Subject version guarantor | RNDr. Pavel Hradecký, Ph.D. |
| Study level | undergraduate or graduate | Requirement | Compulsory |
| Year | 1 | Semester | winter |
| | Study language | Czech |
| Year of introduction | 2008/2009 | Year of cancellation | 2009/2010 |
| Intended for the faculties | EKF | Intended for study types | Follow-up Master |
Subject aims expressed by acquired skills and competences
The main objective of the course Statistics B is not only to learn basic knowledge of statistics, procedures and methods, but also to extend logical thinking.
Upon successful completion of this course, students will acquire the following knowledge, skills and abilities:
• they will gain the ability to understand data in relation to real world problems;
• they will understand the uncertainty and variability of processes and their influence on decision making;
• they will learn to analyse problems, propose a solution procedure, generalize the conclusions and evaluate the correctness of the results with respect to the given conditions;
• they will be able to use appropriate statistical methods to find answers to questions and solutions of selected economic problems;
• they will understand that mastery of statistical methods is necessary for every graduate of the Faculty of Economics.
Teaching methods
Lectures
Individual consultations
Summary
Statistics is an integral part of curricula at the economic faculties. It is also the necessary prerequisite to study other economic subjects. In the course Statistics B the knowledge of statistics and probability theory obtained in the bachelor‘s study is extended. The students will get acquainted with the system of economic indicators used in the Czech Republic and the EU, they will learn to process and analyse statistical data using methods of descriptive statistics and statistical induction (statistical estimates, tests), which are the basis of many techniques used in economy and business (market research, production planning, quality control, managerial decision making and forecasting, personnel policy, etc.). When working with data, appropriate statistical software is used.
Compulsory literature:
Recommended literature:
Way of continuous check of knowledge in the course of semester
E-learning
Other requirements
Prerequisities
Subject has no prerequisities.
Co-requisities
Subject has no co-requisities.
Subject syllabus:
Tématický celek č. I – Statistika jednorozměrného souboru
autor: RNDr. Pavel Hradecký, Ph.D.
1. Základní soubor a náhodný výběr
Úkoly statistiky v ekonomické praxi, zákon o státní statistické službě.
Statistické ukazatele. Druhy statistických šetření, prostý náhodný výběr.
Základní a výběrový statistický soubor. Výběrové charakteristiky.
2. Bodové a intervalové odhady
Bodový odhad a jeho vlastnosti. Intervalový odhad, konfidenční interval. Odhad
průměru v základním souboru. Určení rozsahu výběru. Odhad rozptylu základního
souboru. Odhad relativní četnosti.
3. Testování hypotéz – jednovýběrové testy
Základní pojmy z testování hypotéz – hypotéza, chyba I. a II. druhu, kritický
obor, významnost testu. Testy hypotéz o střední hodnotě. Testy hypotéz o
relativní četnosti. Testy hypotéz o rozptylu. Testy hypotéz o parametru
exponenciálního rozdělení.
4. Testy hypotéz – dvouvýběrové a neparametrické testy
Testy hypotéz o shodě dvou středních hodnot. Párový test shody středních hodnot.
Test hypotézy o shodě dvou rozptylů. Některé neparametrické testy.
Tématický celek č. II – Analýza a modelování statistických závislostí
autor: Ing. Václav Friedrich, Ph.D.
5. Měření závislosti kvalitativních znaků
Kontingenční tabulka, test nezávislosti. Testy nezávislosti ve čtyřpolní
tabulce. Mc Namarův test významnosti změn. Měření asociace a kontingence.
6. Analýza rozptylu ANOVA
Princip analýzy rozptylu, plánování experimentu. Experimenty s jedním faktorem.
Následná analýza. Experimenty s dvěma faktory, interakce a nezávislost faktorů.
Analýza rozptylu kvalitativních znaků.
7. Jednoduchá lineární regrese a korelace
Jednoduchý lineární regresní model, metoda nejmenších čtverců. Odhady parametrů
regresní funkce. Odhady hodnot vysvětlované proměnné - podmíněné střední
hodnoty, individuální hodnoty. Analýza reziduí, testování regresního modelu.
Korelace, testování korelačního koeficientu.
8. Vícenásobná lineární regrese a korelace
Vícenásobný lineární regresní model, maticový zápis. Odhady parametrů regresního
modelu. Odhady hodnot vysvětlované proměnné. Volba nejlepší podmnožiny
vysvětlujících proměnných. Analýza reziduí, testování regresního modelu.
Problémy vícerozměrných regresních modelů - multikolinearita. Vícenásobná
korelace, testování korelačních koeficientů.
9. Nelineární regrese, modely závislosti v ekonomické praxi
Nelineární regresní modely, transformace a odhady parametrů. Modifikovaný
exponenciální trend. Logistický trend a Gompertzova křivka. Odhad parametrů
nelineárních modelů – metoda částečných součtů, metoda vybraných bodů. Numerické
metody zpřesňování odhadu. Vybrané modely používané v ekonomické praxi.
Tématický celek č. III – Vybrané metody ekonomické statistiky
autor: Ing. Václav Friedrich, Ph.D.
10. Analýza časových řad
Pojem a druhy časových řad. Základní charakteristiky časových řad. Modely
časových řad. Popis trendové složky – lineární trend, kvadratický trend,
exponenciální trend. Vyrovnání řady klouzavými průměry. Exponenciální vyrovnání.
Míry přesnosti vyrovnání. Předpovědi pomocí časových řad, intervaly předpovědi.
11. Analýza sezónnosti časové řady
Sezónní složka časové řady. Modely s konstantní a proporcionální sezónností.
Dekompozice řady pomocí tabulky. Dekompozice pomocí alternativních proměnných.
Dekompozice pomocí klouzavých průměrů. Test hypotézy o existenci sezónnosti.
Analýza náhodné složky časové řady, Durbin – Watsonův test autokorelace.
12. Indexní analýza
Indexy a diference jako nástroj analýzy. Jednoduché a složené individuální
indexy. Souhrnné indexy. Rozklad indexů – postupný, se zbytkem, logaritmický.
13. Indexy v ekonomické praxi
Cenové indexy - druhy cenových indexů. Cenová statistika - index
spotřebitelských cen, spotřební koš, revize cenových indexů. Měření inflace -
míry inflace, statistická deflace. Analýza směnných relací. Měření produktivity
práce, indexy pracnosti a produktivity.
Conditions for subject completion
Occurrence in study plans
Occurrence in special blocks
Assessment of instruction
Předmět neobsahuje žádné hodnocení.