151-0435/03 – Matematika v ekonomii - Komb a Dist Stud (ME435)

Garantující katedra	Katedra matematických metod v ekonomice	Kredity	5
Garant předmětu	doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D.	Garant verze předmětu	RNDr. Danuše Bauerová, Ph.D.
Úroveň studia	pregraduální nebo graduální
		Jazyk výuky	čeština
Rok zavedení	2008/2009	Rok zrušení	2009/2010
Určeno pro fakulty	EKF	Určeno pro typy studia	navazující magisterské

Výuku zajišťuje
Os. čís.	Jméno	Cvičící	Přednášející
BAU20	RNDr. Danuše Bauerová, Ph.D.
HRU61	RNDr. Jana Hrubá, Ph.D.
HRU31	RNDr. Jan Hrubeš
MAJ40	PaedDr. Renata Majovská, PhD.
SED02	doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D.

Rozsah výuky pro formy studia
Forma studia	Zp.zak.	Rozsah
kombinovaná	Zápočet	0+6
distanční	Zápočet	0+6
celoživotní	Zápočet	0+4

Cíle předmětu vyjádřené dosaženými dovednostmi a kompetencemi

Hlavním cílem předmětu je naučit studenty efektivně využívat matematiku jako nástroje pro poznání, pochopení a analýzu mikroekonomických a makroekonomických problémů, a také prohlubovat jejich logické myšlení. Při úspěšném absolvování předmětu student získá následující znalosti, dovednosti a schopnosti: • bude umět používat matematiku jako nástroj pro hlubší pochopení mikroekonomie a makroekonomie, • bude schopen efektivně studovat ekonomii, • naučí se aplikovat metody a postupy matematické analýzy při řešení praktických ekonomických problémů na úrovni mikroekonomické a makroekonomické, • bude schopen popsat řešení vybraných ekonomických problémů s využitím matematických nástrojů, kontrolovat jednotlivé kroky řešení, zobecňovat vytvořené závěry a vyhodnocovat správnost výsledků vzhledem k zadaným podmínkám, • zvýší své znalosti z bakalářské úrovně matematiky a ekonomie na magisterskou úroveň.

Vyučovací metody

Přednášky

Anotace

Předmět Matematika v ekonomii ve své struktuře organicky propojuje dosavadní znalosti matematiky a ekonomie získané na bakalářské úrovni studia tak, aby studenti aplikovali v oblasti mikroekonomie a makroekonomie znalosti nabyté při studiu matematiky. Předmět je koncipován tak, aby umožnil studentům pochopit výhody využití matematiky jako velmi užitečného nástroje k poznání objektivní ekonomické reality, a to zejména cestou matematické abstrakce. Porovnáváním ekonomických jevů s rozdílným obsahem, avšak se shodným formálním popisem je student veden k objevování souvislostí a vztahů jak v rámci jednoho problému, ale také mezi zdánlivě nijak nesouvisejícími oblastmi ekonomie. Uvedený přístup tak studentům umožňuje hlubší a obecnější míru poznání. Pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládají znalosti v rozsahu bakalářských kurzů matematiky, mikroekonomie a makroekonomie. Studenti využívají při výuce e-learningový kurz.

Povinná literatura:

FIALA, Petr. Základy kvantitativní ekonomie a ekonomické analýzy. Praha: Vysoká škola ekonomická v Praze, 2006. 165 s. ISBN 80-245-1087-1. KLEIN, Michael. Mathematical Methods for Economics. London: Pearson College, 2019. 580 s. ISBN 978-0201726268. MEZNÍK, Ivan. Úvod do matematické ekonomie pro ekonomy. Brno: CERM, 2017. 190 s. ISBN 978-80-214-5512-2.

Doporučená literatura:

BAUER, Luboš, Hana LIPOVSKÁ, Miloslav MIKULÍK a Vít MIKULÍK. Matematika v ekonomii a ekonomice. Praha: Grada Publishing, 2015. 352 s. ISBN 978-80-247-4419-3. MOUČKA, Jiří a Petr RÁDL. Matematika pro studenty ekonomie. Praha: Grada Publishing, 2015. 272 s. ISBN 978-80-247-5406-2. PRAŽÁK, Pavel. Diferenční rovnice s aplikacemi v ekonomii. Hradec Králové: Gaudeamus, 2013. 375 s. ISBN 978-80-7435-268-3.

Forma způsobu ověření studijních výsledků a další požadavky na studenta

E-learning

Další požadavky na studenta

Prerekvizity

Předmět nemá žádné prerekvizity.

Korekvizity

Předmět nemá žádné korekvizity.

Osnova předmětu

Týden výuky Témata 1  Úvod do předmětu, zahájení týmové práce  Abstrakce a systemizace  Matematické modelování v ekonomii, kvantifikace ekonomických veličin a jejich měření  Kauzalita ekonomických proměnných; nespojitý a spojitý přístup  Matematické funkce v MS Excel, resp. s využitím jiného sw,  Konstrukce funkční závislosti z empirických dat, aproximace diskrétních hodnot spojitou diferencovatelnou funkcí Matematická analýza ekonomických funkcí jedné proměnné 2  Diferenciální počet v ekonomických aplikacích I  Sklon funkce  Funkce hladká 3  Diferenciální počet v ekonomických aplikacích II  Veličiny celkové průměrné a mezní  Elasticita funkce Statická rovnováha v ekonomii – funkční závislost jedné a dvou proměnných jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů 4  Matematický výklad statických modelů rovnováhy v jedno-, dvou-, tří-, resp. čtyřsektorové ekonomice; statický multiplikátor 5  Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů II  Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (křivky IS, LM) 6  Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů III  Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (vlivy na rovnováhu současně na trzích zboží a peněz) 7  Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů IV  Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (multiplikátory fiskální a monetární ekonomiky, vytěsňovací efekt) Matematická analýza funkce dvou proměnných v ekonomických aplikacích 8  Extrémy ekonomických funkcí dvou proměnných s vazbou  Maximalizace užitku při rozpočtových omezeních 9  Systemizace formálních analogií mezi různými ekonomickými disciplínami  Využití abstrakce k budování jednotného formálního modelu pro maximalizaci ekonomické závislosti za omezení  Maximalizace produkce firmy při zdrojových omezeních  Další oblasti, např. maximalizace investičních příležitostí Integrální počet v ekonomii 10  Integrální počet pro ekonomii + ekonomie pro matematiku – akumulace kapitálu Diferenciální a diferenční rovnice jako nástroj pro modelování dynamických procesů v ekonomii 11  Spojitý a nespojitý přístup k času; pojem zpoždění  Dynamické procesy v mikroekonomii; model nespojitý (pavučinový) 12  Dynamické procesy v mikroekonomii; model spojitý 13  Dynamické procesy v makroekonomii; dynamický multiplikátor 14 Uzavření předmětu

Podmínky absolvování předmětu

Kombinovaná forma (platnost od: 1960/1961 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet	Zápočet	85 (85)	0	3
Jiný typ úlohy	Jiný typ úlohy	85	0	3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Distanční forma (platnost od: 1960/1961 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet	Zápočet	85	0	3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Celoživotní forma (platnost od: 1960/1961 letní semestr)

Název úlohy	Typ úlohy	Max. počet bodů (akt. za podúlohy)	Min. počet bodů	Max. počet pokusů
Zápočet	Zápočet	85	0	3

Rozsah povinné účasti:

Zobrazit historii

Podmínky absolvování předmětu a účast na cvičeních v rámci ISP:

Zobrazit historii

Výskyt ve studijních plánech

Akademický rok	Program	Obor/spec.	Spec.	Zaměření	Forma	Jazyk výuky	Konz. stř.	Ročník	Z	L	Typ povinnosti
2008/2009	(N6208) Ekonomika a management	(6208T020) Ekonomika podniku	(02) Ekonomika podniku		K	čeština	Ostrava	1			povinný	stu. plán
2008/2009	(N6202) Hospodářská politika a správa	(6202T027) Národní hospodářství	(02) Národní hospodářství		K	čeština	Ostrava	1			povinný	stu. plán

Výskyt ve speciálních blocích

Název bloku	Akademický rok	Forma studia	Jazyk výuky	Ročník	Z	L	Typ bloku	Vlastník bloku

Hodnocení Výuky

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.