151-0435/03 – Mathematics in Economics (ME435)

Gurantor department	Department of Mathematical Methods in Economics	Credits	5
Subject guarantor	doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D.	Subject version guarantor	RNDr. Danuše Bauerová, Ph.D.
Study level	undergraduate or graduate	Requirement	Compulsory
Year	1	Semester	winter
		Study language	Czech
Year of introduction	2008/2009	Year of cancellation	2009/2010
Intended for the faculties	EKF	Intended for study types	Follow-up Master

Instruction secured by
Login	Name	Tuitor	Teacher giving lectures
BAU20	RNDr. Danuše Bauerová, Ph.D.
HRU61	RNDr. Jana Hrubá, Ph.D.
HRU31	RNDr. Jan Hrubeš
MAJ40	PaedDr. Renata Majovská, PhD.
SED02	doc. Ing. Petr Seďa, Ph.D.

Extent of instruction for forms of study
Form of study	Way of compl.	Extent
Part-time	Credit	0+6
Distance	Credit	0+6
Lifelong	Credit	0+4

Subject aims expressed by acquired skills and competences

The main aim of the course is to teach students how to use mathematics effectively and to increase knowledge and understanding of microeconomic and macroeconomic problems. Students will get the following knowledge, skills and abilities: • will be able to use mathematics as a tool for deeper understanding of microeconomics and macroeconomics, • will be able to study economics effectively, • will learn how to apply methods and procedures of mathematical analysis to solve practical economic problems at the microeconomic and macroeconomic level, • will be able to describe solutions of selected economic problems using mathematical tools, check individual steps of given solution, generalize conclusions and evaluate the correctness of results with respect to given conditions.

Teaching methods

Lectures

Summary

This course connects the existing knowledge of mathematics and economics obtained at bachelor level of study so that students apply the knowledge of mathematics in the area of microeconomics and macroeconomics. The aim of this course is to enable students to understand the benefits of using mathematics as a very useful tool for understanding objective economic reality using mathematical abstraction. Students should discover connections and relationships by comparing economic phenomena having different content but same formal description. This approach allows students to achieve a deeper knowledge of economics.

Compulsory literature:

DOWLING, Edward T. Schaum's Outline of Introduction to Mathematical Economics. New York: McGraw-Hill, 2011. 552 s. ISBN 978-0071762519. KLEIN, Michael. Mathematical Methods for Economics. London: Pearson College, 2019. 580 s. ISBN 978-0201726268. MAVRON, Vassilis a Timothy PHILLIPS. Elements of Mathematics for Finance. London: Springer, 2007. 322 s. ISBN 978-3-540-05117-6.

Recommended literature:

CHIANG, Alpha a Kevin WAINWRIGHT. Fundamental Methods of Mathematical Economics. New York: McGraw-Hill/Irwin, 2004. 704 s. ISBN 0-07-066219-3. SYDSAETER, Knut a Peter HAMMOND. Essential Mathematics for Economic Analysis. London: Pearson College, 2008. 721 s. ISBN 978-0273713241. YU Kam. Mathematical Economics: Prelude to the Neoclassical Model. Heidelberg: Springer, 2019. 227 s. ISBN 978-3030272913.

Way of continuous check of knowledge in the course of semester

E-learning

Other requirements

Prerequisities

Subject has no prerequisities.

Co-requisities

Subject has no co-requisities.

Subject syllabus:

Týden výuky Témata 1  Úvod do předmětu, zahájení týmové práce  Abstrakce a systemizace  Matematické modelování v ekonomii, kvantifikace ekonomických veličin a jejich měření  Kauzalita ekonomických proměnných; nespojitý a spojitý přístup  Matematické funkce v MS Excel, resp. s využitím jiného sw,  Konstrukce funkční závislosti z empirických dat, aproximace diskrétních hodnot spojitou diferencovatelnou funkcí Matematická analýza ekonomických funkcí jedné proměnné 2  Diferenciální počet v ekonomických aplikacích I  Sklon funkce  Funkce hladká 3  Diferenciální počet v ekonomických aplikacích II  Veličiny celkové průměrné a mezní  Elasticita funkce Statická rovnováha v ekonomii – funkční závislost jedné a dvou proměnných jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů 4  Matematický výklad statických modelů rovnováhy v jedno-, dvou-, tří-, resp. čtyřsektorové ekonomice; statický multiplikátor 5  Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů II  Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (křivky IS, LM) 6  Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů III  Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (vlivy na rovnováhu současně na trzích zboží a peněz) 7  Funkční závislost jedné proměnné jako nástroj pro modelování makroekonomických jevů IV  Využití znalostí diferenciálního počtu pro studium modelu IS-LM (multiplikátory fiskální a monetární ekonomiky, vytěsňovací efekt) Matematická analýza funkce dvou proměnných v ekonomických aplikacích 8  Extrémy ekonomických funkcí dvou proměnných s vazbou  Maximalizace užitku při rozpočtových omezeních 9  Systemizace formálních analogií mezi různými ekonomickými disciplínami  Využití abstrakce k budování jednotného formálního modelu pro maximalizaci ekonomické závislosti za omezení  Maximalizace produkce firmy při zdrojových omezeních  Další oblasti, např. maximalizace investičních příležitostí Integrální počet v ekonomii 10  Integrální počet pro ekonomii + ekonomie pro matematiku – akumulace kapitálu Diferenciální a diferenční rovnice jako nástroj pro modelování dynamických procesů v ekonomii 11  Spojitý a nespojitý přístup k času; pojem zpoždění  Dynamické procesy v mikroekonomii; model nespojitý (pavučinový) 12  Dynamické procesy v mikroekonomii; model spojitý 13  Dynamické procesy v makroekonomii; dynamický multiplikátor 14 Uzavření předmětu

Conditions for subject completion

Part-time form (validity from: 1960/1961 Summer semester)

Task name	Type of task	Max. number of points (act. for subtasks)	Min. number of points	Max. počet pokusů
Exercises evaluation	Credit	85 (85)	0	3
Other task type	Other task type	85	0	3

Mandatory attendence participation:

Show history

Conditions for subject completion and attendance at the exercises within ISP:

Show history

Occurrence in study plans

Academic year	Programme	Branch/spec.	Spec.	Zaměření	Form	Study language	Tut. centre	Year	W	S	Type of duty
2008/2009	(N6208) Economics and Management	(6208T020) Business Economics	(02) Business Economics		K	Czech	Ostrava	1			Compulsory	study plan
2008/2009	(N6202) Economic Policy and Administration	(6202T027) National Economy	(02) National Economy		K	Czech	Ostrava	1			Compulsory	study plan

Occurrence in special blocks

Block name	Academic year	Form of study	Study language	Year	W	S	Type of block	Block owner

Assessment of instruction

Předmět neobsahuje žádné hodnocení.